Acceptance test-driven LLM development - David Faragó

Vorab: Entschuldigt die schlechte Audio-Qualität, das ist uns
leider erst im Nachgang aufgefallen. Ich hoffe, der Inhalt tröstet
Euch darüber hinweg :-) Denn in dieser Episode spreche ich mit
David über die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) und wie
Acceptance Test Driven Development (ATDD) dabei eine Rolle spielt.
David teilt seine Erfahrungen und Einblicke in die Entwicklung und
Qualitätssicherung von KI-basierten Telefon-Bots für Arztpraxen.
Wir sprechen über die Herausforderungen und Lösungsansätze beim
Trainieren und Testen von LLMs, einschließlich der Nutzung von
Prompt Engineering und Fine Tuning. Besonders interessant ist
Davids Ansatz, Acceptance-Test-Driven-Development-Methoden auf
LLM-Entwicklungen anzuwenden, um die Qualität und Effektivität der
Modelle zu verbessern. Zudem wird ein Einblick in den CPMAI-Prozess
gegeben, der eine moderne Herangehensweise an die Entwicklung und
Implementierung von KI-Projekten bietet.