#24 TechTalks: Data Mesh - Data-Driven Kundenerlebnisse: Erkenntnisse und Learnings
Die fachlichen Anforderungen beim Bau von Kundenportalen werden
zunehmend anspruchsvoller. Ein herausragendes Frontend allein
genügt heute nicht mehr für eine differenzierende Customer
Experience. Daten spielen eine zentrale Rolle bei der
Differenzierung
17 Minuten
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Beschreibung
vor 5 Monaten
Die fachlichen Anforderungen beim Bau von Kundenportalen werden
zunehmend anspruchsvoller. Ein herausragendes Frontend allein
genügt heute nicht mehr für eine differenzierende Customer
Experience. Daten spielen eine zentrale Rolle bei der
Differenzierung über die gesamte Customer Journey hinweg. Sie
ermöglichen die dynamische Anzeige von Informationen aus
verschiedenen Quellen in Echtzeit sowie die sofortige Reaktion
und Personalisierung auf Kundenbedürfnisse. Durch Analysen der
Kundendaten können Vorhersagen und persönliche Empfehlungen
erfolgen, die massgeschneidert und auf die individuelle
Situtation des Kunden passt. Man wird zum Unternehmen, der seine
Kunden versteht und das baut Vertrauen auf. Ganz abgesehen, dass
eine konsistente Benutzererfahrung über alle Domänen und
Applikationen hinweg intern hilft, Datenschutz- und
Compliance-Richtlinien einzuhalten.
Die Verlagerung der Verantworung in die Produktteams, bedeutet
auch, sie müssen sich mit Datenprodukten auseinandersetzen, um
ihre Ziele zu erreichen – so auch in unseren Projekten. In
unserer aktuellen TechTalks-Folge ziehen unsere
Data-Mesh-Experten Alex und Nicola Resümee aus ihrer operativen
und analytischen Perspektive und teilen ihre Erkenntnisse
darüber, was erforderlich ist, um Data Mesh erfolgreich in
Unternehmen zu integrieren.
Hört rein️
Diese Fragen werden beantwortet:
00:17 Wo hast du das erste Mal von Data Mesh gehört?
3:20 Wo befinden wir uns im Data Mesh Hype Cycle?
5:17 Was sind unsere bisherigen Erfahrungen und Blickwinkel im
Hype Cycle?
6:17 Was bedeutet das für den organisatorischen
Umbau?
7:44 Wie bekommt man Self-Service und Governance unter einen Hut?
9:23 Was ist im Bereich Re-use von Datenprodukten wichtig?
10:23 Wie bekomme ich Leben in eine Data Mesh Platform?
13:10 Was sind die Top Herausforderungen bzw. was rückt in den
Fokus mit der Entwicklung in Richtung Maturität?
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uns!
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