Multiagentensysteme mit Dr. Philipp Schwartenbeck | Ep. 09
45 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 4 Monaten
Dr. Johannes Nagele, Senior Principal AI Researcher und Consultant
bei [at], ist Gastgeber des Podcasts „Nagele mit Köpfchen“ in dem
er mit KI-Experten über die neuesten Trends in der KI diskutiert.
In dieser Folge spricht er mit Dr. Philipp Schwartenbeck, Principal
Data Scientist und Experte für Reinforcement Learning bei Alexander
Thamm [at]. Philipp und Johannes besprechen die Bedeutung von
Agenten und Multiagentensystemen im Bereich der generativer KI.
Dabei heben die beiden Experten die Vorteile von
Multiagentensystemen hervor, wie die Modularisierung, die Effizienz
und die Möglichkeit, spezialisierte Agenten für bestimmte Aufgaben
einzusetzen. Sie diskutieren auch die Einsatzmöglichkeiten dieser
Systeme in verschiedenen Bereichen wie der Smart Factory, der Smart
City und der Softwareentwicklung. Die Grundidee ist, dass
Multiagentensysteme eine effiziente Architektur bieten, um komplexe
Probleme zu lösen und unterschiedliche Perspektiven zu
berücksichtigen. Multiagentensysteme werden bereits heute in
verschiedenen Anwendungen genutzt, wie dem Hochfrequenzhandel an
den Finanzmärkten oder in der Routenplanung großer Logistik- und
Transportunternehmen. Die Zukunft der Multiagentensysteme erscheint
vielversprechend.
bei [at], ist Gastgeber des Podcasts „Nagele mit Köpfchen“ in dem
er mit KI-Experten über die neuesten Trends in der KI diskutiert.
In dieser Folge spricht er mit Dr. Philipp Schwartenbeck, Principal
Data Scientist und Experte für Reinforcement Learning bei Alexander
Thamm [at]. Philipp und Johannes besprechen die Bedeutung von
Agenten und Multiagentensystemen im Bereich der generativer KI.
Dabei heben die beiden Experten die Vorteile von
Multiagentensystemen hervor, wie die Modularisierung, die Effizienz
und die Möglichkeit, spezialisierte Agenten für bestimmte Aufgaben
einzusetzen. Sie diskutieren auch die Einsatzmöglichkeiten dieser
Systeme in verschiedenen Bereichen wie der Smart Factory, der Smart
City und der Softwareentwicklung. Die Grundidee ist, dass
Multiagentensysteme eine effiziente Architektur bieten, um komplexe
Probleme zu lösen und unterschiedliche Perspektiven zu
berücksichtigen. Multiagentensysteme werden bereits heute in
verschiedenen Anwendungen genutzt, wie dem Hochfrequenzhandel an
den Finanzmärkten oder in der Routenplanung großer Logistik- und
Transportunternehmen. Die Zukunft der Multiagentensysteme erscheint
vielversprechend.
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