Special #3: NFDI4Culture Cultural Community Plenary 2024, Podiumsdiskussion "Generative KI-Modelle und Forschungsdaten: Chancen und Herausforderungen"
1 Stunde 8 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 4 Monaten
In dieser Sonderfolge des #arthistoCast sendet Jacqueline
Klusik-Eckert live von der virtuellen Podiumsdiskussion mit ihren
Gästen Miriam Akkermann, Susanne Kurz und Sonja Thiel, die im
Rahmen des 4. Culture Community Plenary von NDFI4Culture am 6.
Juni 2024 stattgefunden hat. Unter dem Motto „Generative
KI-Modelle und Forschungsdaten: Chancen und Herausforderungen“
diskutierte sie mit den Expertinnen die aktuellen Entwicklungen
im GLAM-Bereich (Galerien, Bibliotheken, Archive, Museen). Dabei
bot das Gespräch wertvolle Einblicke aus dem Bereich Museum,
Musikwissenschaft und Forschungsdaten.
Ein zentrales Thema war die Frage, wie generative KI-Modelle in
der Kulturforschung eingesetzt werden können, ohne die Kontrolle
und Transparenz zu verlieren. Es wurde betont, dass es wichtig
sei, die technischen Prozesse und die Daten, die hinter diesen
Modellen stehen, zu verstehen und zu hinterfragen, um eine
aufgeklärte Nutzung zu gewährleisten. Dies verlangt sowohl die
Entwicklung passgenauer Modelle als auch die Etablierung
benutzerfreundlicher Anwendungen.
Das Gespräch beleuchtete die vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten
von KI-Systemen im Kulturbereich. Ein weiteres zentrales Thema
war die Bedeutung von Vertrauen in die Arbeit von Institutionen
beim Umgang mit digitalen Objekten, insbesondere im Hinblick auf
generierte Medien. Die Diskussion verdeutlichte, dass generative
KI-Modelle nicht nur neue Möglichkeiten eröffnen, sondern auch
neue Fragen aufwerfen, die einen kritischen Diskurs und eine
aufgeklärte Nutzung erfordern. Die Expertinnen forderten eine
realistische Betrachtung der Technologie und ihrer Möglichkeiten
sowie eine kontinuierliche Reflexion über die ethischen
Implikationen ihres Einsatzes.
Prof. Dr. Miriam Akkermann ist empirische Musikwissenschaftlerin
und hat an der FU Berlin die Ernst-von-Siemens
Musikstiftungsprofessur übernommen.
Susanne Kurz M.A. ist Dozentin für Medieninformatik und Digital
Humanities an der Universität zu Köln.
Sonja Thiel M.A. ist freiberufliche Wissenschaftlerin und war als
digitaler Katalysator für Künstliche Intelligenz am Badischen
Landesmuseum in Karlsruhe tätig.
Begleitmaterial zu den Folgen findest du auf der Homepage unter
https://www.arthistoricum.net/themen/podcasts/arthistocast
Alle Folgen des Podcasts werden bei heidICON mit Metadaten und
persistentem Identifier gespeichert. Die Folgen haben die
Creative-Commons-Lizenz CC BY 4.0 und können heruntergeladen
werden. Du findest sie unter
https://doi.org/10.11588/heidicon/1738702
Bei Fragen, Anregungen, Kritik und gerne auch Lob kannst du gerne
per Mail an uns schicken unter
podcast@digitale-kunstgeschichte.de
Weitere Episoden
48 Minuten
vor 1 Woche
1 Stunde 4 Minuten
vor 1 Monat
54 Minuten
vor 3 Monaten
1 Stunde 27 Minuten
vor 8 Monaten
In Podcasts werben
Kommentare (0)