Big Tech und KI: Datenhoheit und Regulierung im digitalen Zeitalter

Inhaltsbeschreibung:


Willkommen zur ersten Folge von "DEEPTECH DEEPTALK", moderiert
von Oliver Rößling und Alois Krtil, direkt aus dem Hamburger
DEEPTECH Campus. Diese Episode beleuchtet die Entwicklung und
Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI) und bietet einen tiefen
Einblick in die verschiedenen Facetten dieses bahnbrechenden
Themas.





Einleitung:


Oliver Rößling und Alois Krtil starten die Folge mit einer kurzen
Begrüßung und setzen den Rahmen für die Diskussion: die
historische Entwicklung der KI, aktuelle Trends und
Zukunftsaussichten.





Historischer Rückblick:


Frühe Anfänge der KI: Ein Blick auf die 1950er und 1960er
Jahre, als Visionäre wie Alan Turing die ersten Konzepte für KI
entwickelten und sich einen universellen Computer vorstellten,
der komplexe Probleme lösen kann.

Entwicklung der Rechenleistung: Diskussion über die Bedeutung
der Rechenleistung für die Entwicklung der KI, von frühen binären
Rechnern bis zu heutigen Hochleistungscomputern.






Aktuelle Entwicklungen:


Quantencomputing und Neuromorphes Lernen: Quantencomputer
kennen nicht nur die Zustände 0 und 1, sondern alle Zustände
dazwischen, was die Berechnungszeiten für komplexe Aufgaben
drastisch reduziert. Vergleich mit herkömmlicher
Binärrechentechnik und das revolutionäre Potenzial des
Quantencomputings.

Generative KI: Erklärung der generativen KI, die Musik,
Texte, Bilder und Videos in Echtzeit generieren kann. Diskussion
über Einsatzmöglichkeiten und Potenziale dieser Technologie.






Zukünftige Perspektiven und Herausforderungen:


Kausale KI und Reasoning-Kapazitäten: Fortschritte in der
kausalen KI und Reasoning-Kapazitäten, die Sprachmodelle immer
besser machen. Implikationen dieser Entwicklung.

Autonome Systeme und Ethik: Ethische Fragen und
Herausforderungen beim Einsatz autonomer Systeme. Verantwortung
von Entwicklern und Gesellschaften, Maßnahmen zur Gewährleistung
ethischer Standards.

Gesellschaftliche Implikationen: Ängste und Erwartungen der
Gesellschaft gegenüber KI. Rolle von Big Tech und
Herausforderungen der Datenhoheit durch KI.






Regulierung und Datenschutz:


Regulierung von KI: Erklärung des European AI Act und
globaler Bewegungen zur Regulierung von KI. Beitrag dieser
Regelungen zur sicheren und ethisch korrekten Entwicklung der
Technologie.

Datenschutz und Datensicherheit: Erläuterung, wie Unternehmen
und Einzelpersonen ihre Daten schützen können. Strategien zur
sicheren Nutzung von Daten und die Bedeutung von Trustworthy AI.
Europas Vorreiterrolle bei strengen Datenschutzgesetzen.






Schlussfolgerungen und Ausblick:


Zusammenfassung der wichtigsten Punkte: Die wesentlichen
Erkenntnisse der Folge werden zusammengefasst, wobei die
historische Entwicklung, aktuelle Trends und zukünftige
Herausforderungen der KI betont werden.

Ausblick auf die nächsten Folgen: Ein kurzer Teaser gibt den
Zuhörern einen Ausblick auf kommende Episoden. Rößling und Krtil
versprechen, weiterhin spannende und relevante Themen aus der
Welt des Deep Tech zu diskutieren und interessante Gäste
einzuladen.






Lernziele der Folge:


Verstehen der historischen Entwicklung der KI: Einblick in
die Ursprünge der KI in den 1950er und 1960er Jahren und die
Visionen der frühen Pioniere.

Einblick in aktuelle Trends wie Quantencomputing und
generative KI: Verständnis der Funktionsweise und Bedeutung
dieser Technologien.

Kenntnis der Herausforderungen und ethischen Fragen rund um
autonome Systeme: Diskussion über die Verantwortung und ethischen
Standards im Umgang mit KI.

Verständnis der globalen Regulierung und Datenschutzmaßnahmen
für KI: Einblick in den European AI Act und andere globale
Regulierungsmaßnahmen.

Bewusstsein für die gesellschaftlichen Implikationen und die
Rolle von Big Tech in der KI-Entwicklung: Diskussion über die
Herausforderungen der Datenhoheit und die Rolle großer
Technologieunternehmen.






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