#068 Was ist eigentlich dieses dbt?

dbt oder Data Build Tool, ist ein wesentlicher Bestandteil von
Datenpipelines. Es ermöglicht in unseren BI-Projekten, SQL-Abfragen
zu verwalten und Daten effizient zu transformieren. Eines der
größten Vorteile von dbt ist die Fähigkeit, Änderungen an den
Datenmodellen nachvollziehen zu können. Das ist besonders
hilfreich, um sicherzustellen, dass man konsistente und genaue
Daten in den Data Warehouses hat. Und wenn jeder im Team weiß, wie
man Markdown verwendet, kann man sich dann als dbt-Experte
bezeichnen? Der größte Vorteil von dbt ist die Versionierung und
Dokumentation von Änderungen an den Datenmodellen, was die
Nachverfolgbarkeit und Transparenz erheblich verbessert. Wenn man
dann noch seinen Code gut strukturiert, mit klaren
Namenskonventionen arbeitet erleichtert es das Verständnis, die
Qualität und die Wartbarkeit des Codes. Erfahrt, wie dbt die
Datenprozesse revolutionieren kann und ob es das Zeug hat, zum
unverzichtbaren Begleiter in unserer Datenlandschaft zu werden. Wie
sehen es Andreas und Marcus? Sind sie derselben Meinung oder haben
sie unterschiedliche Ansichten? Welche Erfahrungen haben sie in
ihren BI-Projekten mit dbt gemacht? Oder gibt es Bereiche, in denen
sie unterschiedliche Meinungen haben? Natürlich gibt es auch wieder
drei interessante Takeaways für euch!