Folge 43: Klein gegen Groß: Wird IT zu groß für seinen (kleinen) Nutzen?

Jede Woche eine neue KI-News: ein neues Modell, ein neues Startup,
ein neues Gadget, eine neue Revolution. Und alle so “Yeah!”. Aber
wer jubelt wirklich?

NVIDIA hat mal eben den Aktienmarkt durchgespielt und Google,
Microsoft und Amazon bauen ihre Rechenzentren auf, mit NVIDIA
Karten, die sie allen gerne zur Verfügung stellen… gegen einen
Obolus versteht sich. Und selbst wenn ChatGPT dann 20$ haben will,
reicht das scheinbar noch nicht mal, um die Kosten zu decken. Wie
soll ein Startup oder ein SME dann von KI profitieren?

Einst waren das Internet und Software der Weg für jeden etwas zu
erschaffen und zu veröffentlichen, so dass jeder es finden und
nutzen konnte. Vorbei die versendeten Shareware-Disketten.
Liberalisierung und Globalisierung der Softwareentwicklung. Die
Einstiegshürden waren gering, denn jeder konnte selbst auf
kleinsten Kisten Wunder kreieren.

Nun, wenn man sein eigenes KI-Modell trainieren will, bucht man
sich am Besten schon mal ein paar Ressourcen bei einem der großen
Provider, oder kauft sich ein paar H100 und baut sein eigenes
Rechenzentrum… wer kann das denn nicht?

Erfolg und Wachstum, aus dem wir heute zehren, kommt zu großen
Teilen aus dieser Aufbruchstimmung, wo jeder mit bloßen Händen Gold
programmieren konnte. Heute ist alles tief im Gestein, und nur die
TNT-Hersteller freuen sich. Kann so das goldene Zeitalter kommen?
Oder wer bestimmt, welche Farbe Gold in Zukunft hat?

Savas und Torben wollen dem Ganzen einmal auf den Zahn fühlen.
Innovation adé?

Wie steht ihr dazu? Seht ihr hier Gefahren oder Chancen?
Herausforderungen oder Gatekeeper? Schreibt uns an
codebarn@zackbummfertig.tv oder auf LinkedIn. Torben und Savas
stehen bereit!

Weiterführende Links:


https://www.faz.net/pro/d-economy/kuenstliche-intelligenz/europaeisches-chatgpt-wir-sind-besser-als-die-modelle-von-openai-google-oder-meta-19702363.html


https://www.theverge.com/2024/6/20/24181961/anthropic-claude-35-sonnet-model-ai-launch

https://news.ycombinator.com/item?id=40739431


https://spectrum.ieee.org/small-language-models-apple-microsoft


https://www.future-processing.com/blog/ai-pricing-is-ai-expensive/


https://www.semianalysis.com/p/ai-capacity-constraints-cowos-and


​​https://www.faz.net/pro/d-economy/kuenstliche-intelligenz/anthropic-legt-ein-noch-leistungsstaerkeres-ki-modell-vor-19803741.html


https://www.capital.de/wirtschaft-politik/aleph-alpha--die-aufgeblasene-500-millionen-finanzierung-der-ki-hoffnung-34864132.html


https://medium.com/@bohdan.vasylkiv/aws-vs-gcp-vs-azure-what-about-prices-749bd169d6a9

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