Wie KI und Roboter die Medizin neu definieren - mit Dr. Dr. Alexander El Gammal

Summary


In diesem Deep Tech Deep Talk geht es um den Einsatz von KI in
der Medizin. Dr. Alexander Elgermahl, ein Mediziner und Experte
für KI, diskutiert mit den Gastgebern Oliver Rößling und Alois
über die Anwendung von KI in der Diagnostik und anderen
medizinischen Bereichen. Sie sprechen über die Vorteile von KI
bei der Auswertung von medizinischen Bildern und
histopathologischen Schnitten. Sie diskutieren auch den Einsatz
von KI in der Generierung von medizinischen Texten und die
Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der
medizinischen Praxis. Darüber hinaus wird die Bedeutung von
Datenschutz und Datenregulierung in der Medizin diskutiert. In
dieser Folge diskutieren Oliver Rößling und Alex Mekelburg die
Auswirkungen von KI und Robotik auf die Medizin. Sie stellen
fest, dass KI und Robotik Ärzten und Ärztinnen mehr Zeit für den
Patienten und die Forschung ermöglichen können. Sie diskutieren
auch die Herausforderungen bei der Umsetzung von KI in der
Medizin, insbesondere im Hinblick auf die Regulatorik. Sie
schlagen vor, dass sogenannte Regulatory Sandboxes geschaffen
werden könnten, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu fördern.
Darüber hinaus diskutieren sie den Einsatz von Robotik in der
Pflege und die Bedeutung von Empathie in der Interaktion mit
KI-Systemen.


Keywords


KI, Medizin, Diagnostik, medizinische Bilder, histopathologische
Schnitte, Generative KI, Natural Language Processing,
Datenregulierung, Datenschutz, KI, Robotik, Medizin, Ärzte,
Forschung, Regulatory Sandboxes, Regulatorik, Pflege, Empathie


Takeaways


KI wird bereits erfolgreich in der Diagnostik eingesetzt,
insbesondere bei der Auswertung von medizinischen Bildern und
histopathologischen Schnitten.

Die Generative KI, insbesondere im Bereich des Natural
Language Processing, bietet große Anwendungsmöglichkeiten in der
Medizin, z.B. bei der Erstellung von medizinischen Texten und
SOPs.

Die Implementierung von KI in der medizinischen Praxis wird
durch regulatorische Anforderungen und die Notwendigkeit der
Haftungsklärung erschwert.

Effizienzsteigerungen durch den Einsatz von KI sind
insbesondere in der Dokumentation und Verwaltung von
Gesundheitsdaten möglich.

Die Datenschutzregulierung in Deutschland stellt eine
Herausforderung für die Nutzung von KI in der Medizin dar, es
besteht jedoch Potenzial für eine einheitliche Lösung auf
internationaler Ebene. KI und Robotik können Ärzten und Ärztinnen
mehr Zeit für den Patienten und die Forschung ermöglichen.

Die Regulatorik stellt eine große Hürde für die Umsetzung von
KI-Anwendungen in der Medizin dar.

Regulatory Sandboxes könnten genutzt werden, um die
Entwicklung von KI-Anwendungen zu fördern.

Robotik kann in der Pflege eingesetzt werden, um das Personal
zu unterstützen.

Empathie ist ein wichtiger Aspekt in der Interaktion mit
KI-Systemen.



Sound Bites


"KI wird bereits erfolgreich in der Diagnostik eingesetzt"

"Generative KI bietet große Anwendungsmöglichkeiten in der
Medizin"

"Implementierung von KI in der medizinischen Praxis wird
erschwert"

"dann irgendwann haben die Leute wieder mehr Zeit, sich den
mildtätigen, gemeinnützigen Themen zu widmen."

"Das sind im Grunde politisch gewollte Bereiche, wo gesagt
wird, in diesem Bereich lassen, das ist eine Spielwiese, das ist
eine Sandbox, ein Sandkasten."



Chapters


00:00 Einführung und Vorstellung des Gasts


01:34 Einsatz von KI in der Diagnostik


04:25 Generative KI im medizinischen Bereich


07:44 Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der
medizinischen Praxis


11:01 Effizienzsteigerung durch KI in der Dokumentation


13:24 Datenschutzregulierung in der Medizin


20:27 Die Auswirkungen von KI und Robotik auf die Medizin


23:19 Herausforderungen bei der Umsetzung von KI in der Medizin


24:44 Die Rolle von Regulatory Sandboxes bei der Förderung von
KI-Anwendungen


29:48 Der Einsatz von Robotik in der Pflege


34:21 Die Bedeutung von Empathie in der Interaktion mit
KI-Systemen