Industry Insight #10: Wie transformiert generative KI die Datenanalyse? – mit Rick Radewagen
1 Stunde 14 Minuten
Podcast
Podcaster
Ein Podcast der Novatec über IT, Tech, Softwareentwicklung
Beschreibung
vor 3 Monaten
In dieser Episode spricht unser Host Paulo mit Rick Radewagen,
Mitgründer von Sled und Dot, über die transformative Rolle der
generativen KI in der Datenanalyse. Sie diskutieren, wie innovative
Datenlösungen entstehen, welche Herausforderungen bei ihrer
Entwicklung überwunden werden müssen und warum die Qualität von
Daten entscheidend ist, um präzise und zuverlässige Ergebnisse zu
erzielen. Rick teilt am Ende der Folge seine Erfahrungen von den
Anfängen bei der Deutschen Bundesbank bis hin zur Gründung von
Sled, einer Data-Governance-Plattform für Snowflake, und Dot, einem
KI-Tool, das Datenanalysen durch natürliche Spracheingaben
revolutioniert. Diese Episode richtet sich an Data Scientists,
IT-Manager, Start-up-Gründer und alle, die an der Zukunft der
Datenverarbeitung interessiert sind. Fragen, die wir beantworten:
Warum sind Datenkataloge in modernen Unternehmen unverzichtbar?
Welche Rolle spielt generative KI in der Datenanalyse? Wie lassen
sich Fehler und Halluzinationen in KI-gestützten Analysen
vermeiden? Was macht Sled und Dot zu einzigartigen Lösungen im
Bereich der Data Governance? Jetzt reinhören!
Mitgründer von Sled und Dot, über die transformative Rolle der
generativen KI in der Datenanalyse. Sie diskutieren, wie innovative
Datenlösungen entstehen, welche Herausforderungen bei ihrer
Entwicklung überwunden werden müssen und warum die Qualität von
Daten entscheidend ist, um präzise und zuverlässige Ergebnisse zu
erzielen. Rick teilt am Ende der Folge seine Erfahrungen von den
Anfängen bei der Deutschen Bundesbank bis hin zur Gründung von
Sled, einer Data-Governance-Plattform für Snowflake, und Dot, einem
KI-Tool, das Datenanalysen durch natürliche Spracheingaben
revolutioniert. Diese Episode richtet sich an Data Scientists,
IT-Manager, Start-up-Gründer und alle, die an der Zukunft der
Datenverarbeitung interessiert sind. Fragen, die wir beantworten:
Warum sind Datenkataloge in modernen Unternehmen unverzichtbar?
Welche Rolle spielt generative KI in der Datenanalyse? Wie lassen
sich Fehler und Halluzinationen in KI-gestützten Analysen
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