Vernetzte Autos, schlaue Ampeln und das Geschäft mit Deep-Nudes | #heiseshow
Mit dabei: Dr. Volker Zota, Markus Will und Malte Kirchner
1 Stunde 10 Minuten
Podcast
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Beschreibung
vor 3 Monaten
heise-online-Chefredakteur Dr. Volker Zota (@DocZet), Markus Will
und Malte Kirchner (@maltekir) sprechen in dieser Ausgabe der
#heiseshow unter anderem über folgende Themen: - Fahrplan
festgelegt: So wollen die USA vernetzte Autos voranbringen – Die
US-Regierung hat einen Plan für vernetzte Fahrzeuge vorgestellt.
Bis 2036 sollen in den USA alle nationalen Highways so ausgerüstet
sein, dass Autos dort untereinander und mit der
Verkehrsinfrastruktur kommunizieren können. Welche Ziele werden
darin gesteckt? Und wie realistisch sind diese? - Vollgas: Google
will müde Ampeln mit KI munter machen – Google hat ein neues System
mit maschinellem Lernen getestet, um Ampelschaltungen zu
optimieren. Erste Ergebnisse sind vergleichsweise vielversprechend.
Wie soll das genau funktionieren? Welche Daten werden dafür
genutzt? Und kann das wirklich den Verkehrsfluss verbessern oder
entstehen sogar neue Probleme? - Bis aufs letzte Hemd: Klage
fordert Schadensersatz von Deep-Nudes-Seitenbetreibern – In einem
ungewöhnlichen Schritt sagt die Stadt San Francisco KI-gestützten
"Undress"-Diensten den Kampf an. Was wird den Beklagten
vorgeworfen? Welcher Schaden ist den Opfern entstanden? Und wie
stehen die Erfolgschancen der Klage? Außerdem wieder mit dabei: ein
Nerd-Geburtstag, das WTF der Woche und knifflige Quizfragen.
und Malte Kirchner (@maltekir) sprechen in dieser Ausgabe der
#heiseshow unter anderem über folgende Themen: - Fahrplan
festgelegt: So wollen die USA vernetzte Autos voranbringen – Die
US-Regierung hat einen Plan für vernetzte Fahrzeuge vorgestellt.
Bis 2036 sollen in den USA alle nationalen Highways so ausgerüstet
sein, dass Autos dort untereinander und mit der
Verkehrsinfrastruktur kommunizieren können. Welche Ziele werden
darin gesteckt? Und wie realistisch sind diese? - Vollgas: Google
will müde Ampeln mit KI munter machen – Google hat ein neues System
mit maschinellem Lernen getestet, um Ampelschaltungen zu
optimieren. Erste Ergebnisse sind vergleichsweise vielversprechend.
Wie soll das genau funktionieren? Welche Daten werden dafür
genutzt? Und kann das wirklich den Verkehrsfluss verbessern oder
entstehen sogar neue Probleme? - Bis aufs letzte Hemd: Klage
fordert Schadensersatz von Deep-Nudes-Seitenbetreibern – In einem
ungewöhnlichen Schritt sagt die Stadt San Francisco KI-gestützten
"Undress"-Diensten den Kampf an. Was wird den Beklagten
vorgeworfen? Welcher Schaden ist den Opfern entstanden? Und wie
stehen die Erfolgschancen der Klage? Außerdem wieder mit dabei: ein
Nerd-Geburtstag, das WTF der Woche und knifflige Quizfragen.
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