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Beschreibung
vor 4 Monaten
Geht es um ESG, Lieferketten und Compliance, stellen fehlende Daten
und mangelnde Datenqualität die größten Hindernisse bei der
Bewertung dar. Dienstleister wie Creditreform sehen sich regelmäßig
mit unvollständigen Datensätzen konfrontiert und müssen diese
komplettieren oder gleich ganz bei Null anfangen. Wie generative KI
und Data Analytics fair, transparent und zuverlässig dabei helfen
können, erforscht Creditreform jetzt in einem gemeinsamen Projekt
mit der Technischen Universität München (TUM). Prof. Dr. Gjergji
Kasneci, Leiter der Lehrstuhls Responsible Data Science, stellt die
Kooperation und ihre Ziele vor und spricht über die Chancen, die
Künstliche Intelligenz für alle Unternehmen bieten kann.
und mangelnde Datenqualität die größten Hindernisse bei der
Bewertung dar. Dienstleister wie Creditreform sehen sich regelmäßig
mit unvollständigen Datensätzen konfrontiert und müssen diese
komplettieren oder gleich ganz bei Null anfangen. Wie generative KI
und Data Analytics fair, transparent und zuverlässig dabei helfen
können, erforscht Creditreform jetzt in einem gemeinsamen Projekt
mit der Technischen Universität München (TUM). Prof. Dr. Gjergji
Kasneci, Leiter der Lehrstuhls Responsible Data Science, stellt die
Kooperation und ihre Ziele vor und spricht über die Chancen, die
Künstliche Intelligenz für alle Unternehmen bieten kann.
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