Ist Gerechtigkeit programmierbar? Fairness und Transparenz in Algorithmen.

Algorithmen bestimmen unser Leben: Von den Inhalten, die wir in
sozialen Medien sehen, bis hin zu den Krediten, die uns gewährt
werden.


Aber inwieweit sind Algorithmen fair und transparent? Und welche
Folgen kann es haben, wenn sie es nicht sind? Ist Gerechtigkeit
programmierbar? Diese Fragen und mehr besprechen wir in dieser
CAISzeit mit Miriam Fahimi.


Miriam ist von April bis September 2024 als Fellow am CAIS und
promoviert derzeit in den Science and Technology Studies am
Digital Age Research Center (D!ARC) der Universität Klagenfurt.
Sie erforscht die „Fairness in Algorithmen“ und hat über
eineinhalb Jahre in einem Kreditunternehmen beobachtet, wie dort
über transparente und faire Algorithmen diskutiert wird.


Empfehlungen zum Thema


Forschung:


·       Digital Age Research Center
(D!ARC), Universität Klagenfurt.
https://www.aau.at/digital-age-research-center/


·       Meisner, C., Duffy, B. E.,
& Ziewitz, M. (2022). The labor of search
engine evaluation: Making algorithms more human or humans more
algorithmic? New Media & Society.
https://doi.org/10.1177/14614448211063860


·       Poechhacker,
N., Burkhardt, M., & Passoth, J.-H. (2024). 10.
Recommender Systems beyond the Filter Bubble: Algorithmic Media
and the Fabrication of Publics. In J. Jarke, B. Prietl, S.
Egbert, Y. Boeva, H. Heuer, & M. Arnold (Hrsg.), Algorithmic
Regimes (S. 207–228). Amsterdam University Press.
https://doi.org/10.1515/9789048556908-010


 


Populärwissenschaftliche Literatur:


·       Crawford,
K. (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the
planetary costs of artificial intelligence. Yale University
Press.


·       Webseite von Kate
Crawford. https://katecrawford.net


Dokumentarfilm:


·       Coded Bias
(dt. Vorprogrammierte Diskriminierung; abrufbar auf Netflix): In
dieser Dokumentation werden die Vorurteile in Algorithmen
untersucht, die die Forscherin am MIT Media Lab Joy Buolamwini in
Systemen zur Gesichtserkennung offenlegte.
https://www.netflix.com/de/title/81328723


Newsletter:


·       AI Snake Oil von
Arvind Narayanan & Sayash Kapoor.
https://www.aisnakeoil.com


Ticker vom D64 –Zentrum für Digitalen
Fortschritt: https://kontakt.d-64.org/ticker/