Daten- und KI-Projekte - Wie man scheitert und wie es richtig geht | Barbara Lampl

In 25 Jahren Projektarbeit im Data und AI Umfeld kommt doch ein
bisschen was zusammen. Aber welche Faktoren bringen dich sicher
zum Scheitern und was macht erfolgreiche Projekte aus? Darüber
spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“
mit Barbara Lampl, Verhaltensmathematikerin und Gründerin bei
empathic business.


Wenn man über fehlgeschlagene Projekte redet, dann hört man sehr
oft ähnliche Gründe. Budget, Use Case, Stakeholderinvolvement,
keine Zusammenarbeit, etc.


Was man selten hört sind: Mathematische Nebenbedingungen!


Wenn man mit Barbara spricht, die Mathematik lebt und atmet wie
kaum eine zweite, dann fallen die auf einmal sehr oft.





Denn sehr oft wird Barbara gerufen, wenn eben diese
mathematischen Nebenbedingungen nicht beachtet wurden und dadurch
das Projekt bereits in Schieflage geraten ist. Dann ist die
liebevoll „AI-Babsi“ genannte Managerin zu Stelle und arbeitet
die Altlasten auf. Damit am Ende das Projekt dann doch noch ein
Erfolg wird.





Eine ihrer Lieblingsaufgaben ist es dann eben auf mathematische
Fehler hinzuweisen. Aber auch andere Faktoren können dazu führen,
dass die Umsetzung der Idee in eine Sackgasse gerät.





Welche das sind, aber auch welche Faktoren Barbara für ein
erfolgreiches Projekt ausmacht und wenn möglich vom Start weg
festlegt. Das gibt’s in dieser Folge!





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Buchempfehlung von Barbara: Algorithms to live by – Brian
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