Wie können Maschinen gerechtere Entscheidungen treffen?

Systemen, die automatisch Entscheidungen fällen und sich durch
maschinelles Lernen ständig verbessern, sagt man immer noch einen
fehlenden „menschlichen Blickwinkel“ nach. Auch seien sie nicht
flexibel genug, um sich auf einzelne Fälle entsprechend
einzustellen. Ihre Entscheidungen fallen anhand von sorgfältig
ausgewählten Daten – sie sind voreingenommen, doch anders als
ihre menschlichen Gegenstücke machen sie keinen Hehl daraus. Sind
ihre Entscheidungen deshalb vielleicht sogar gerechter?