5 Tipps für effektives Prompt Engineering in RAG-Systemen

In dieser Ausgabe des Kurzformats des KI>Inside Podcasts "5
Minuten KI-Wissen- kurz & knackig erklärt" führt Patrick
Ratheiser die Zuhörer:innen in die Welt des Prompt Writings und
Engineerings in Retrieval Augmented Generation (RAG) Systemen, ein.
Ziel ist es, Unternehmenswissen effektiv zu nutzen und mit internen
Daten zu interagieren. Patrick erklärt, wie man präzise und klare
Prompts formuliert, um genaue und faktenbasierte Antworten aus
internen Datenquellen zu erhalten. Er betont die Bedeutung von
spezifischem Fachjargon und wie iterative Verbesserungen im
Prompting zu präziseren Ergebnissen führen können. Die Episode
bietet praktische Tipps, wie man das interne Wissen in einem
RAG-System optimal abfragt und integriert, und hebt hervor, warum
ein gutes Verständnis der vorhandenen Daten entscheidend ist, um
die bestmöglichen Antworten zu generieren.