KAI 2027: OpenAIs O1, die Rolle der Robotik und das neue Unternehmertum (Teil 2)

Der Weg nach KAI – Episode 38: KAI 2027: OpenAIs O1, die Rolle
der Robotik und das neue Unternehmertum (Teil 2) 

In zweiten Teil der vierteiligen Episode von "Der Weg nach KAI"
tauchen wir tiefer in die Frage ein, ob Künstliche Allgemeine
Intelligenz (KAI) bis zum Jahr 2027 Realität werden könnte. 


Obwohl aktuelle KI-Modelle wie OpenAIs O1 in spezialisierten
Bereichen beeindruckende Leistungen zeigen, fehlt ihnen noch die
Fähigkeit zur Generalisierung und kontextübergreifenden
Wissensanwendung, die für eine echte KAI essenziell
ist. 
Wir untersuchen auch, warum die Entwicklung autonomer KI-Agenten
ein wichtiger Indikator für das Erreichen einer KAI ist und
welche Auswirkungen dies auf verschiedene Bereiche wie Logistik
und Wirtschaft haben könnte.
Ein zentrales Thema ist die Notwendigkeit für KI-Systeme, ein
internes Modell der realen Welt zu konstruieren. Verkörperte KI
in Form von Robotern spielt dabei eine entscheidende Rolle, da
sie es KI-Systemen ermöglicht, direkte sensorische Erfahrungen zu
sammeln und ein intuitives Verständnis von Kausalität zu
entwickeln.
Wir betrachten, wie hybride Datensätze, die aus Simulationen und
realen Erfahrungen generiert werden, das Training zukünftiger
KI-Modelle beschleunigen können. Anhand des Beispiels des
Haushaltsroboters NEO von 1X wird verdeutlicht, wie die
Kombination aus fortschrittlichen KI-Modellen und Robotik die
Entwicklung einer KAI auf Level 3 oder 4 der Google DeepMind
Klassifikation vorantreiben kann.