Generative KI zwischen Regeln und Realität: Wer bleibt legal beim Wettrennen um Trainingsdaten?

In unserer zweiten Folge geht es um den unersättlichen
Datenhunger von Large Language Models – und die Herausforderungen
für diejenigen, die sie entwickeln und trainieren. Die Branche
scheint im Panikmodus zu sein. Denn sie befürchtet, dass es schon
bald nicht mehr genug hochwertige Daten geben könnte. Um ihre
Modelle nicht nur auf dem neuesten Stand zu halten, sondern immer
weiter zu verbessern. Und das führt zu harten Zeiten für die
Integrität mancher Akteur:innen und teils mehr als fragwürdigen
Praktiken. Will man etwa das GenAI-Wettrennen verlieren, nur weil
man sich an Regeln hält? Wir nehmen diese Situation unter die
Lupe und beleuchten, wie die großen Tech-Konzerne und
KI-Vorreiter:innen agieren – und was das für
Content-Anbieter:innen, Creators und uns alle bedeutet. Gibt es
Wege, diese vermeintliche Krise zu meistern, ohne Gesetze und
bewährte Praktiken zu beugen oder gar zu brechen? Hört rein und
teilt sehr gerne eure Gedanken und Feedback mit uns!

Links & Quellen: 


·        Consent in Crisis: The Rapid Decline
of the AI Data Commons (MIT Studie)


·        2024 AI Index Report (Stanford
University)


·        Your Personal Information Is
Probably Being Used to Train Generative AI Models (Scientific
American)


·        For AI firms, anything "public" is
fair game (Axios)


·        For Data-Guzzling AI Companies, the
Internet Is Too Small (Wall Street Journal)


·        Adobe Is Buying Videos for $3 Per
Minute to Build AI Model (Bloomberg)


·        How Tech Giants Cut Corners to
Harvest Data for A.I. (New York Times)


·        Video: Interview Wall Street Journal
mit OpenAI CTO Mira Murati (Wall Street Journal)


·        What to Know About Tech Companies
Using A.I. to Teach Their Own A.I. (New York Times)


·        The Data That Powers A.I. Is
Disappearing Fast (New York Times)


·        Is there enough text to feed the AI
beast?  (Semafor)


·        KI-Training vs. Datenschutz „Meta
sagt, euer Grundrecht ist nicht so wichtig“ 
(Deutschlandfunk)


·        The Backlash Against AI Scraping Is
Real and Measurable (404 Media)


·        Keine Trainings-Daten mehr: Schon
2026 gehen der Künstlichen Intelligenz die Daten aus (SRF) 


·        OpenAI Pleads That It Can’t Make
Money Without Using Copyrighted Materials for Free
(Futurism) 


·        Why Perplexity’s Cynical Theft
Represents Everything That Could Go Wrong With AI (Forbes) 


·        Perplexity Is a Bullshit Machine
(Wired) 


·        Most Top News Sites Block AI Bots.
Right-Wing Media Welcomes Them (Wired)


·        OpenAI transcribed over a million
hours of YouTube videos to train GPT-4 (The Verge) 


·        How to Fix “AI’s Original Sin” (Tim
O’Reilly) 


·        The ‘Enshittification’ of TikTok
(Wired)
·        POV: How generative AI is changing
surveillance capitalism (Fast Company) 


·        Warum ChatGPT so schlecht rechnet
(FAZ) 


·        AI Act zum Nachlesen 


·        DSGVO Grundsätze für die
Verarbeitung personenbezogener Daten 


·        Adding More Data Isn’t the Only Way
to Improve AI (Harvard Business Review) 


·        OpenAI Hit With New Lawsuit Over
ChatGPT Training Data (Forbes) 


·        Researchers warn we could run out of
data to train AI by 2026 (The Conversation)


 
Über die Hosts:


Lelia Hanslik ist Mathematikerin,
Wirtschaftsinformatikerin, Schnittstellenmensch und Feministin.
Sie interessiert sich für die Auswirkungen von Softwaresystemen
auf unser Zusammenleben und dafür, wie wir diese Auswirkungen
aktiv und verantwortungsbewusst mitgestalten können. Linkedin|
Lelia Hanslik



André Cramer ist Technologie- und
Informations-Schnittstellenmensch. Er ist seit über 20 Jahren in
unterschiedlichsten Rollen und Ländern in der Technologiebranche
tätig. Sein Blick hat sich vom Tech-Fanboi zum kritischen
Hinterfrager gewandelt. Warum? Er ist überzeugt, dass die
Vorteile von Technologie und Digitalisierung allen Menschen
zugutekommen sollten. Und dass dafür deren Gestaltung und
Verantwortung in vielfältigere Hände gelegt werden sollte. André
möchte dazu beitragen, dass mehr Menschen mehr über unsere
vielversprechenden digitalen Zukunftsoptionen erfahren. So dass
wir eine bessere, eine ethisch fundierte digitale Zukunft für uns
alle bauen können. LinkedIn | André Cramer

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