In Organisationen mit KI experimentieren (Judith Andresen & Tobias Ranft)

In dieser Episode des BJA-Podcasts befassen wir uns mit der
Einführung und Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI)
in Organisationen. Gemeinsam mit Tobias Ranft, einem agilen Coach
und Organisationsentwickler, diskutieren wir die
Herausforderungen und Chancen, die sich während des
Implementationsprozesses ergeben. Besonderes Augenmerk legen wir
darauf, wie Organisationen die ersten Schritte zur praktischen
Nutzung von KI gehen können und welche Experimente dazu sinnvoll
sind. Wir starten mit der Feststellung, dass viele Unternehmen
ein grundlegendes Verständnis für die Notwendigkeit von KI haben,
jedoch oft durch Widerstände in der Umsetzung gehemmt werden.
Hier bieten wir einen Ansatz, wie Organisationen durch
Experimentieren und Erfahrungen mit der Technologie motiviert
werden können, um produktive KI-Anwendungen zu entwickeln. Dabei
ist es wichtig, Berührungsängste abzubauen und durch
spielerisches Herangehen an die KI erste positive Erfahrungen zu
sammeln. Ein zentraler Punkt unserer Diskussion sind konkrete
Fragestellungen, die als Grundlage für experimentelle Ansätze
dienen. Hierbei beleuchten wir, wie Organisationen einfache, aber
relevante Tests aufsetzen können, um herauszufinden, ob die
Implementierung von KI einen echten Nutzen bringt. Dazu gehört
auch, kritische Fragen zu formulieren, wie zum Beispiel die
Optimierung von Arbeitsabläufen durch automatisierte
Protokollierungen oder die Verbesserung der Qualität von Code
durch KI-gestützte Techniken. Wir betonen die Wichtigkeit, in
einem frühen Stadium nicht sofort mit groß angelegten
Pilotprojekten zu starten, sondern zunächst kleinere Experimente
durchzuführen. Diese Experimente sollten klar definiert sein und
entsprechende Testkriterien beinhalten. Nur so kann man valide
Antworten auf die formulierten Fragen erhalten und die Richtung
für weiterführende Schritte festlegen, sollte sich der Nutzen von
KI zeigen. Ein weiterer Fokus liegt auf der kreativen Nutzung von
Datenquellen und der Wichtigkeit von Interdisziplinarität in den
Experimentteams. Hier gilt es, relevante Expertise zu bündeln, um
die gestellten Fragen effizient beantworten zu können. Wir
ermutigen dazu, in diesen Teams ein offenes Mindset zu fördern,
welches sowohl die Möglichkeit des Scheiterns als auch das Lernen
daraus akzeptiert. Das Mindset „Win or Learn“ transportieren wir
als eine positive Einstellung, die für die Experimentierphase
entscheidend ist. Im Verlauf der Episode thematisieren wir auch,
wie wichtig es ist, die experimentelle Phase mit einer klaren
Struktur und einem Zeitrahmen zu versehen, um nicht in
bürokratischen Prozessen zu verstricken und den Fokus auf das
Wesentliche zu bewahren. Nur so können schnelle Entscheidungen
getroffen und fehlerbasierte Iterationen durchgeführt werden. Die
Episode schließt mit einem Ausblick auf die nächste Folge, in der
wir uns mit der Frage beschäftigen, wie Organisationen, sobald
positive Ergebnisse erzielt werden, die Erkenntnisse in die
Praxis umsetzen können. Hierbei geht es um die Gestaltung von
Pilotprojekten und Prototypen, um letztendlich die erfolgreiche
Implementierung von KI in den Arbeitsalltag zu integrieren.