KI-gestützte Risikobewertung in Versicherungen - mit Willi Weber - Head of Data Analytics @ HDI Global | Ep. 20
Der Podcast über Künstliche Intelligenz & Data Science von und
mit Alexander Thamm
48 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 1 Monat
In dieser Folge von Back to the Future of AI unterhält sich
Alexander Thamm, Gründer und CEO der Alexander Thamm GmbH [at], mit
Willi Weber, Head of Data Analytics bei HDI Global. Willi bringt
durch seine frühere Tätigkeit im Versicherungs- und IT-Bereich
umfassende Erfahrung in datengetriebenen Geschäftsmodellen mit.
Gemeinsam diskutieren sie den Einsatz von Daten und KI zur
Verbesserung von Geschäftsprozessen, insbesondere in der
Versicherungsbranche, etwa bei der Risikobewertung nach
Naturkatastrophen und der Optimierung von Underwriting- und
Schadensmanagementprozessen. Ein Schwerpunkt des Gesprächs ist die
„Augmentierung“ durch KI, bei der Mensch und Maschine
zusammenarbeiten, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Weber
betont, wie entscheidend die effiziente Integration von Daten in
Workflows ist, um Prozesse zu optimieren und wettbewerbsfähig zu
bleiben. Abschließend weist er darauf hin, dass datengetriebene
Ansätze erst der Anfang sind und zukünftige technologische
Entwicklungen weiteres Potenzial bieten.
Alexander Thamm, Gründer und CEO der Alexander Thamm GmbH [at], mit
Willi Weber, Head of Data Analytics bei HDI Global. Willi bringt
durch seine frühere Tätigkeit im Versicherungs- und IT-Bereich
umfassende Erfahrung in datengetriebenen Geschäftsmodellen mit.
Gemeinsam diskutieren sie den Einsatz von Daten und KI zur
Verbesserung von Geschäftsprozessen, insbesondere in der
Versicherungsbranche, etwa bei der Risikobewertung nach
Naturkatastrophen und der Optimierung von Underwriting- und
Schadensmanagementprozessen. Ein Schwerpunkt des Gesprächs ist die
„Augmentierung“ durch KI, bei der Mensch und Maschine
zusammenarbeiten, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Weber
betont, wie entscheidend die effiziente Integration von Daten in
Workflows ist, um Prozesse zu optimieren und wettbewerbsfähig zu
bleiben. Abschließend weist er darauf hin, dass datengetriebene
Ansätze erst der Anfang sind und zukünftige technologische
Entwicklungen weiteres Potenzial bieten.
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