Staffel 06 Episode 07: Warum ist Forschungsdatenmanagement so wichtig ?

 


In vergangenen Podcastfolgen haben wir des Öfteren über
verschiede Forschungsarbeiten gesprochen. Bei nahezu allen
Forschungsarbeiten werden Daten erhoben und Ergebnisse generiert.
Jetzt ist die Frage, wie sollte man mit diesen Daten
weiterverfahren.


Denn Daten sind zentral für Wissenschaft und Entwicklung – das
wissen wir nicht erst seit dem Aufstieg von KI-Tools, die unsere
Welt im Eiltempo erobern. Doch wie können wir sicherstellen, dass
Forschungsdaten nicht nur (oft kostenintensiv) gesammelt werden,
sondern auch langfristig zugänglich und nachnutzbar bleiben?


Hier kommen die FAIR-Prinzipien ins Spiel: Daten sollten
auffindbar (Findable), zugänglich (Accessible), interoperabel
(Interoperable) und wiederverwendbar (Reusable) sein. Diese
Prinzipien bilden das Fundament für eine nachhaltige und
zukunftssichere Dateninfrastruktur.


In dieser Folge von Agrar aufs Ohr tauchen wir in die Welt des
Forschungsdatenmanagements (FDM) ein. Wir sprechen mit Dr. Anne
Sennhenn (ATB) und Dr. Marcus Schmidt (ZALF),
FDM-Verantwortlichen agrarwissenschaftlicher
Forschungsorganisationen und Mitarbeitenden des
FAIRagro*-Konsortiums.


Was hat es mit dem Datenlebenszyklus auf sich? Und warum sollte
jeder Forschende einen „Liebesbrief" – sprich: einen
Datenmanagementplan – an seine Forschung verfassen? Wir
diskutieren, warum es nachhaltig ist, Forschungsdaten in einem
Repositorium zu speichern und wohin sich Agrarforschende wenden
können, wenn sie Fragen rund um den Umgang mit Daten haben. All
das erfahrt ihr in dieser Folge!


*FAIRagro ist eine von der Community getragene Initiative im
Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI),
gefördert von der DFG (Projektnummer: 501899475). Als Konsortium
der NFDI strebt FAIRagro nicht nur die Weiterentwicklung einer
maßgeschneiderten, interoperablen und skalierbaren
Forschungsdateninfrastruktur für die Agrarsystemforschung an.
Schon heute bietet es zentrale Services für die Community:


Stehen Sie vor einer Herausforderung im Forschungsdatenmanagement
oder haben einfache Fragen zum Umgang mit agrarwissenschaftlichen
Daten? Die Data Stewards des FAIRagro
Helpdesks unterstützen Sie mit vielseitiger
Expertise: https://fairagro.net/helpdesk/


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