Physik-Nobelpreis für Wegbereiter von KI und maschinellem Lernen
7 Minuten
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Beschreibung
vor 3 Monaten
Sie haben das maschinelle Lernen mit Hilfe physikalischer Methoden
verbessert: John Hopfield von der US-Universität Princeton und
Geoffrey Hinton von der Universität Toronto. Sie haben Netzwerke
zur Mustererkennung entwickelt. Dafür bekommen sie den
Physik-Nobelpreis 2024. Martin Gramlich im Gespräch mit Uwe
Gradwohl, SWR-Wissenschaftsredaktion.
verbessert: John Hopfield von der US-Universität Princeton und
Geoffrey Hinton von der Universität Toronto. Sie haben Netzwerke
zur Mustererkennung entwickelt. Dafür bekommen sie den
Physik-Nobelpreis 2024. Martin Gramlich im Gespräch mit Uwe
Gradwohl, SWR-Wissenschaftsredaktion.
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