KI im E-Commerce: Personalisierte Verkaufsstrategien. #863
KI im E-Commerce: So geht´s richtig 1. Einführung in die Episode
Vorstellung des Themas: Künstliche Intelligenz im E-Commerce
Bedeutung von KI für die Steigerung der Umsätze und Optimierung der
Preisgestaltung 2. Personalisierte...
16 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 1 Monat
KI im E-Commerce: So geht´s richtig 1. Einführung in die Episode
Vorstellung des Themas: Künstliche Intelligenz im E-Commerce
Bedeutung von KI für die Steigerung der Umsätze und
Optimierung der Preisgestaltung
2. Personalisierte Produktempfehlungen
Funktion von Retargeting
Unterschiede zwischen traditionellem Retargeting und
KI-gestütztem Retargeting
Vorteile und Umsatzsteigerung durch KI-gesteuerte
Produktempfehlungen
Beispiel: 35 % der Amazon-Umsätze durch personalisierte
Vorschläge
Win-Win-Situation für Kunden und Unternehmen
3. Dynamische Preisgestaltung (Dynamic Pricing)
Definition und Beispiele von dynamischer Preisgestaltung
Echtzeit-Anpassung der Preise durch KI
Vorteile für Unternehmer: Umsatzsteigerung und bessere Margen
4. Optimierung der Customer Journey
Personalisierung der gesamten Kundenreise durch KI
Verbesserung der Kundenerfahrung vom ersten Klick bis zum
Kaufabschluss
Erinnerungen an Warenkorb-Abbrecher
Studienergebnisse: bis zu 15% mehr Conversion durch
personalisierte Kundenreisen
5. KI und Cross-Selling
Definition und Beispiele von Cross-Selling
Einsatz von KI zur Steigerung des durchschnittlichen
Warenkorbwerts
Analyse von Transaktionen zur Optimierung der
Produktempfehlungen
Vorteile: Steigerung des Umsatzes und stärkere Kundenbindung
6. Zusammenfassung der wichtigsten Punkte
Personalisierte Produktempfehlungen steigern den Umsatz
Dynamic Pricing sorgt für flexible und gewinnbringende
Preisgestaltung
Optimierung der Customer Journey durch KI
Cross-Selling mit KI erhöht den durchschnittlichen
Warenkorbwert
7. Abschluss und Aufruf zur Interaktion
Aufruf zur Interaktion: Feedback und Kommentare von Hörern
Bewerbung des Hörbuchs "Selfmade Millionäre packen aus"
Einladung, als Interviewgast im Podcast zu erscheinen
Zusammenfassung von Episode 863: KI im E-Commerce –
Personalisierte Einkaufserlebnisse und Verkaufsstrategien
Einleitung zur Episode
In dieser Episode von TomsTalkTime tauchen wir
tief in die Welt der Künstlichen Intelligenz im
E-Commerce ein. Es geht darum, wie Unternehmen KI nutzen
können, um personalisierte Einkaufserlebnisse zu schaffen, die
Umsätze zu steigern und dynamische Preisstrategien anzuwenden.
Tom erklärt, wie KI-basierte Systeme nicht nur das Verhalten der
Kunden analysieren, sondern auch helfen, den Warenkorbwert durch
Cross-Selling zu erhöhen. Bleib dran und
erfahre, wie KI das E-Commerce-Geschäft revolutioniert.
Personalisierte Produktempfehlungen mit KI
Personalisierte Produktempfehlungen sind ein zentraler
Bestandteil des E-Commerce. Durch den Einsatz von KI im
E-Commerce werden den Kunden genau die Produkte
angezeigt, die auf ihren bisherigen Käufen und Interessen
basieren.
Im Vergleich zum traditionellen Retargeting, bei dem nur
ähnliche Produkte angezeigt werden, geht KI einen Schritt weiter
und schlägt passende Artikel wie Kleidung, Accessoires oder
technische Gadgets vor. Diese Empfehlungen sind speziell auf den
Kunden zugeschnitten.
Ein Beispiel: Bei Amazon stammen 35 % der Verkäufe aus
personalisierten Vorschlägen. Das zeigt, wie effektiv KI-basierte
Produktempfehlungen sein können.
Dynamic Pricing: Dynamische Preisgestaltung durch KI
Die dynamische Preisgestaltung ist eine
weitere bedeutende Anwendung der KI im E-Commerce. KI-Systeme
passen die Preise in Echtzeit basierend auf Angebot, Nachfrage
und dem Verhalten der Kunden an.
Beispiel: Flugpreise ändern sich täglich, und diese
Anpassungen sind oft das Ergebnis von KI-basierten Algorithmen.
Gleiches gilt im E-Commerce, wo Unternehmen durch flexible
Preisgestaltung ihre Umsätze und Margen optimieren können.
Für Unternehmer bedeutet das, dass sie immer den optimalen
Preis anbieten können, ohne manuell eingreifen zu müssen. KI
übernimmt die Preisoptimierung und passt sie an die aktuelle
Marktlage an.
Optimierung der Customer Journey mit KI
Künstliche Intelligenz hilft, die gesamte Customer
Journey im E-Commerce zu optimieren. Vom ersten Besuch
auf der Website bis zum Kaufabschluss – KI sorgt dafür, dass die
Reise des Kunden personalisiert und effizient gestaltet wird.
Ein Beispiel hierfür sind Erinnerungen an
Warenkorb-Abbrecher, bei denen die KI dem Kunden eine gezielte
Nachricht schickt, um ihn zur Rückkehr und zum Kaufabschluss zu
bewegen.
Studien zeigen, dass personalisierte Customer Journeys zu bis
zu 15 % mehr Conversions führen können. Diese maßgeschneiderten
Erlebnisse erhöhen die Kundenzufriedenheit und führen zu mehr
Umsatz für das Unternehmen.
Cross-Selling mit KI im E-Commerce
Cross-Selling ist eine Technik, bei der dem
Kunden Produkte angeboten werden, die zu seinem bisherigen Kauf
passen. Mit KI wird dieser Prozess noch intelligenter, da die
Algorithmen basierend auf Tausenden von Transaktionen passende
Produkte vorschlagen.
KI analysiert, welche Produkte häufig zusammen gekauft
werden, und schlägt dem Kunden Artikel vor, die er vielleicht
nicht geplant hatte, aber nützlich findet. Dies führt zu einem
höheren Warenkorbwert.
Der Vorteil für den Unternehmer: höhere Umsätze und eine
stärkere Kundenbindung, da dem Kunden ein zusätzlicher Mehrwert
geboten wird.
Zusammenfassung der wichtigsten Punkte
Personalisierte Produktempfehlungen steigern
den Umsatz und sorgen dafür, dass Kunden schneller finden, was
sie suchen.
Dynamic Pricing ermöglicht es Unternehmen,
ihre Preise flexibel an die Marktlage und das Verhalten der
Kunden anzupassen.
Die Optimierung der Customer Journey durch
KI führt zu einer besseren Kundenerfahrung und höheren
Conversions.
Cross-Selling mit KI steigert den
durchschnittlichen Warenkorbwert und stärkt die Kundenbindung.
Abschluss und Call-to-Action
Am Ende der Episode ruft Tom seine Hörer dazu auf, ihre
wichtigsten Erkenntnisse in den Kommentaren oder per E-Mail zu
teilen.
Er empfiehlt zudem das Hörbuch „Selfmade Millionäre
packen aus: diese 9 Eigenschaften führen dich zum
Erfolg“, das wertvolle Tipps und Einblicke bietet.
Tom lädt Unternehmer ein, als Interviewgäste im Podcast
aufzutreten, um ihre Erfahrungen zu teilen und ihre Reichweite zu
vergrößern.
Und denk immer daran: Wer will, findet Wege. Wer nicht will,
findet Gründe.
Tschüss, mach's gut. Dein Tom.
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Episode von TomsTalkTime.com – DER Erfolgspodcast. Und
ja, der Qualitätsunterschied sollte zu hören sein. Aber hey,
das war 2012…
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Vorstellung des Themas: Künstliche Intelligenz im E-Commerce
Bedeutung von KI für die Steigerung der Umsätze und
Optimierung der Preisgestaltung
2. Personalisierte Produktempfehlungen
Funktion von Retargeting
Unterschiede zwischen traditionellem Retargeting und
KI-gestütztem Retargeting
Vorteile und Umsatzsteigerung durch KI-gesteuerte
Produktempfehlungen
Beispiel: 35 % der Amazon-Umsätze durch personalisierte
Vorschläge
Win-Win-Situation für Kunden und Unternehmen
3. Dynamische Preisgestaltung (Dynamic Pricing)
Definition und Beispiele von dynamischer Preisgestaltung
Echtzeit-Anpassung der Preise durch KI
Vorteile für Unternehmer: Umsatzsteigerung und bessere Margen
4. Optimierung der Customer Journey
Personalisierung der gesamten Kundenreise durch KI
Verbesserung der Kundenerfahrung vom ersten Klick bis zum
Kaufabschluss
Erinnerungen an Warenkorb-Abbrecher
Studienergebnisse: bis zu 15% mehr Conversion durch
personalisierte Kundenreisen
5. KI und Cross-Selling
Definition und Beispiele von Cross-Selling
Einsatz von KI zur Steigerung des durchschnittlichen
Warenkorbwerts
Analyse von Transaktionen zur Optimierung der
Produktempfehlungen
Vorteile: Steigerung des Umsatzes und stärkere Kundenbindung
6. Zusammenfassung der wichtigsten Punkte
Personalisierte Produktempfehlungen steigern den Umsatz
Dynamic Pricing sorgt für flexible und gewinnbringende
Preisgestaltung
Optimierung der Customer Journey durch KI
Cross-Selling mit KI erhöht den durchschnittlichen
Warenkorbwert
7. Abschluss und Aufruf zur Interaktion
Aufruf zur Interaktion: Feedback und Kommentare von Hörern
Bewerbung des Hörbuchs "Selfmade Millionäre packen aus"
Einladung, als Interviewgast im Podcast zu erscheinen
Zusammenfassung von Episode 863: KI im E-Commerce –
Personalisierte Einkaufserlebnisse und Verkaufsstrategien
Einleitung zur Episode
In dieser Episode von TomsTalkTime tauchen wir
tief in die Welt der Künstlichen Intelligenz im
E-Commerce ein. Es geht darum, wie Unternehmen KI nutzen
können, um personalisierte Einkaufserlebnisse zu schaffen, die
Umsätze zu steigern und dynamische Preisstrategien anzuwenden.
Tom erklärt, wie KI-basierte Systeme nicht nur das Verhalten der
Kunden analysieren, sondern auch helfen, den Warenkorbwert durch
Cross-Selling zu erhöhen. Bleib dran und
erfahre, wie KI das E-Commerce-Geschäft revolutioniert.
Personalisierte Produktempfehlungen mit KI
Personalisierte Produktempfehlungen sind ein zentraler
Bestandteil des E-Commerce. Durch den Einsatz von KI im
E-Commerce werden den Kunden genau die Produkte
angezeigt, die auf ihren bisherigen Käufen und Interessen
basieren.
Im Vergleich zum traditionellen Retargeting, bei dem nur
ähnliche Produkte angezeigt werden, geht KI einen Schritt weiter
und schlägt passende Artikel wie Kleidung, Accessoires oder
technische Gadgets vor. Diese Empfehlungen sind speziell auf den
Kunden zugeschnitten.
Ein Beispiel: Bei Amazon stammen 35 % der Verkäufe aus
personalisierten Vorschlägen. Das zeigt, wie effektiv KI-basierte
Produktempfehlungen sein können.
Dynamic Pricing: Dynamische Preisgestaltung durch KI
Die dynamische Preisgestaltung ist eine
weitere bedeutende Anwendung der KI im E-Commerce. KI-Systeme
passen die Preise in Echtzeit basierend auf Angebot, Nachfrage
und dem Verhalten der Kunden an.
Beispiel: Flugpreise ändern sich täglich, und diese
Anpassungen sind oft das Ergebnis von KI-basierten Algorithmen.
Gleiches gilt im E-Commerce, wo Unternehmen durch flexible
Preisgestaltung ihre Umsätze und Margen optimieren können.
Für Unternehmer bedeutet das, dass sie immer den optimalen
Preis anbieten können, ohne manuell eingreifen zu müssen. KI
übernimmt die Preisoptimierung und passt sie an die aktuelle
Marktlage an.
Optimierung der Customer Journey mit KI
Künstliche Intelligenz hilft, die gesamte Customer
Journey im E-Commerce zu optimieren. Vom ersten Besuch
auf der Website bis zum Kaufabschluss – KI sorgt dafür, dass die
Reise des Kunden personalisiert und effizient gestaltet wird.
Ein Beispiel hierfür sind Erinnerungen an
Warenkorb-Abbrecher, bei denen die KI dem Kunden eine gezielte
Nachricht schickt, um ihn zur Rückkehr und zum Kaufabschluss zu
bewegen.
Studien zeigen, dass personalisierte Customer Journeys zu bis
zu 15 % mehr Conversions führen können. Diese maßgeschneiderten
Erlebnisse erhöhen die Kundenzufriedenheit und führen zu mehr
Umsatz für das Unternehmen.
Cross-Selling mit KI im E-Commerce
Cross-Selling ist eine Technik, bei der dem
Kunden Produkte angeboten werden, die zu seinem bisherigen Kauf
passen. Mit KI wird dieser Prozess noch intelligenter, da die
Algorithmen basierend auf Tausenden von Transaktionen passende
Produkte vorschlagen.
KI analysiert, welche Produkte häufig zusammen gekauft
werden, und schlägt dem Kunden Artikel vor, die er vielleicht
nicht geplant hatte, aber nützlich findet. Dies führt zu einem
höheren Warenkorbwert.
Der Vorteil für den Unternehmer: höhere Umsätze und eine
stärkere Kundenbindung, da dem Kunden ein zusätzlicher Mehrwert
geboten wird.
Zusammenfassung der wichtigsten Punkte
Personalisierte Produktempfehlungen steigern
den Umsatz und sorgen dafür, dass Kunden schneller finden, was
sie suchen.
Dynamic Pricing ermöglicht es Unternehmen,
ihre Preise flexibel an die Marktlage und das Verhalten der
Kunden anzupassen.
Die Optimierung der Customer Journey durch
KI führt zu einer besseren Kundenerfahrung und höheren
Conversions.
Cross-Selling mit KI steigert den
durchschnittlichen Warenkorbwert und stärkt die Kundenbindung.
Abschluss und Call-to-Action
Am Ende der Episode ruft Tom seine Hörer dazu auf, ihre
wichtigsten Erkenntnisse in den Kommentaren oder per E-Mail zu
teilen.
Er empfiehlt zudem das Hörbuch „Selfmade Millionäre
packen aus: diese 9 Eigenschaften führen dich zum
Erfolg“, das wertvolle Tipps und Einblicke bietet.
Tom lädt Unternehmer ein, als Interviewgäste im Podcast
aufzutreten, um ihre Erfahrungen zu teilen und ihre Reichweite zu
vergrößern.
Und denk immer daran: Wer will, findet Wege. Wer nicht will,
findet Gründe.
Tschüss, mach's gut. Dein Tom.
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Episode von TomsTalkTime.com – DER Erfolgspodcast. Und
ja, der Qualitätsunterschied sollte zu hören sein. Aber hey,
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