KI, Chatgpt, LLMs - Zwischen Hype und Hangover zur erfolgreichen Umsetzung | Josef Seibl

Die Demo der ersten Chatbots oder KI Tools war stark. Und dann
stockt auf einmal das Projekt und die letzten 20% wollen einfach
nicht gelingen? Warum ist das so und wie können wir diese Hürder
überspringen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des
Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Josef Seibl, Gründer und Inhaber
von Seibl IT.


Vor fast 2 Jahren machte ChatGPT generative KI auf einmal
bedienbarer und zugänglicher. Der vorher schwelende KI Hype brach
voll aus. Doch gerade im DACH Raum stellte sich jetzt eher der
Hangover ein. Vielversprechende Projekte blieben stecken. Nach
der ersten Demo stockt die Umsetzung in den produktiven Betrieb.
Die Gründe dafür sind vielfältig.





Zum einen kann es wirklich an der Auswahl der richtigen
Technologie liegen, denn diese kann hier wirklich in Sackgassen
führen. Natürlich auch: Daten.


Denn die KI Systeme sind nur so gut wie die Daten mit den sie
trainiert werden. Und gerade hier müssen wir ganz oft noch unsere
Hausaufgaben machen.





Und für einen erfolgreichen Einsatz geht auch derzeit noch nichts
über probieren und testen. Jeden Schritt. Was gibst du der KI und
was bekommst du zurück.


So kann dann auch die Näherung an die 100% gelingen. Aber ob
diese wirklich nötig sind hängt natürlich vom Anwendungsfall ab.





Denn am Ende des Tages soll uns die KI ja die lästigen Aufgaben
abnehmen und nicht die spannenden. Damit wir diese Hausaufgaben
einmal machen müssen und nicht jeden Tag aufs Neue.


Und für einen Anwendungsfall bastelt Josef grade auch an seiner
eigenen KI Lösung.








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Timestamps:





00:00 Hype und Hangover: Die Realität der KI


07:04 Die Entwicklung von KI: Von der Theorie zur Praxis


14:08 Der KI-Hype: Ursachen und Auswirkungen


21:58 Prototypen und Produktivität: Der Weg zur Umsetzung


28:29 Die Herausforderungen beim Testen von KI-Systemen


31:44 Machbarkeitsstudien und deren Bedeutung für...