Das Trainieren von KI ist kein "Datamining" - Dr. Dornis & Dr. Stober

In dieser Folge haben wir Dr. Sebastian Stober und Dr. Tim Dornis
zu Gast, die kürzlich das bahnbrechende interdisziplinäre Gutachten
zum Thema "Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle"
veröffentlicht haben. Wir sprechen mit ihnen über die Kernaussagen
ihrer Studie, die für viel Aufsehen in der Fachwelt sorgt.  
Stober als Informatiker, erläutert uns die technischen Aspekte des
KI-Trainings und wie generative Modelle tatsächlich mit den
Trainingsdaten umgehen. Dornis bringt seine juristische Expertise
ein und erklärt, warum das Training von KI-Modellen seiner Ansicht
nach eine Urheberrechtsverletzung darstellt und nicht unter Text-
und Data-Mining fällt.   Besonders spannend ist die Diskussion
darüber, wie KI-Modelle Teile der Trainingsdaten memorieren und
reproduzieren können. Dies wirft natürlich brisante
urheberrechtliche Fragen auf. Unsere Gäste betonen, dass ihre
Studie erstmals in diesem Umfang Licht in die "Blackbox" der
KI-Verarbeitungsschritte bringt.   Wir sprechen auch über die
möglichen Konsequenzen ihrer Forschung für die Kreativbranche und
die Politik. Beide teilen ihre Hoffnung, dass ihre Arbeit zu einem
besseren Gleichgewicht zwischen dem Schutz menschlicher Kreativität
und der Förderung von KI-Innovationen beitragen wird.  
Wichtige Links: - https://wirmuessensprechen.de/ -
https://annasophialumpe.de/ - https://sebastian-eck.de/ -
https://www.sprecherverband.de/ -
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4946214 -
https://www.jura.uni-hannover.de/en/dornis/prof-dr-dornis -
https://www.ovgu.de/stober-path-2,9459,14965,15772,15774.html
  Kontaktinformationen: -  ja@wirmuessensprechen.de -
https://linkedin.com/company/ki-wir-müssen-sprechen   Credits:
- Intro: Anna-Sophia Lumpe und Roland Geiger,
https://rolandgeiger.de/ - Podcast-Coverfoto: Nina Heinl,
https://ninaheinl.de/ - Episoden-Coverfotos: Jana Dünnhaupt und
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