Das Trainieren von KI ist kein "Datamining" - Dr. Dornis & Dr. Stober

In dieser Folge haben wir Dr. Sebastian Stober und Dr. Tim Dornis
zu Gast, die kürzlich das bahnbrechende interdisziplinäre
Gutachten zum Thema "Urheberrecht und Training generativer
KI-Modelle" veröffentlicht haben. Wir sprechen mit ihnen über die
Kernaussagen ihrer Studie, die für viel Aufsehen in der Fachwelt
sorgt.


 


Stober als Informatiker, erläutert uns die technischen Aspekte
des KI-Trainings und wie generative Modelle tatsächlich mit den
Trainingsdaten umgehen. Dornis bringt seine juristische Expertise
ein und erklärt, warum das Training von KI-Modellen seiner
Ansicht nach eine Urheberrechtsverletzung darstellt und nicht
unter Text- und Data-Mining fällt.


 


Besonders spannend ist die Diskussion darüber, wie KI-Modelle
Teile der Trainingsdaten memorieren und reproduzieren können.
Dies wirft natürlich brisante urheberrechtliche Fragen auf.
Unsere Gäste betonen, dass ihre Studie erstmals in diesem Umfang
Licht in die "Blackbox" der KI-Verarbeitungsschritte bringt.


 


Wir sprechen auch über die möglichen Konsequenzen ihrer Forschung
für die Kreativbranche und die Politik. Beide teilen ihre
Hoffnung, dass ihre Arbeit zu einem besseren Gleichgewicht
zwischen dem Schutz menschlicher Kreativität und der Förderung
von KI-Innovationen beitragen wird.


 


 


Wichtige Links:


- https://wirmuessensprechen.de/


- https://annasophialumpe.de/


- https://sebastian-eck.de/


- https://www.sprecherverband.de/


- https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4946214


- https://www.jura.uni-hannover.de/en/dornis/prof-dr-dornis


- https://www.ovgu.de/stober-path-2,9459,14965,15772,15774.html


 


Kontaktinformationen:


-  ja@wirmuessensprechen.de


- https://linkedin.com/company/ki-wir-müssen-sprechen


 


Credits:


- Intro: Anna-Sophia Lumpe und Roland Geiger,
https://rolandgeiger.de/


- Podcast-Coverfoto: Nina Heinl, https://ninaheinl.de/


- Episoden-Coverfotos: Jana Dünnhaupt und Lena Wöhler


 


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