#47 MLOps = DevOps + Engineering + Machine Learning?

Dev, DevOps, SecDevOps… Es gibt einige Abkürzungen in der Tech Welt
und heute beschäftigen wir uns mit einer ganz anderen: MLOps! Denn
Dodo hat ihre berufliche Orientierung mit dem neuen Job direkt mit
gewechselt: Sie ließ den Titel Data Scientist hinter sich und
arbeitet nun als Machine Learning Operations Engineer. Aber warum?
Und was bedeutet das genau? Den Anlass lassen wir uns nicht nehmen
und beleuchten das Feld genauer: Wie sieht zum Beispiel ein
typischer Tag als MLOps Engineer aus und wie kann man diesen Weg
eigentlich einschlagen? Links und genannte Quellen: - Blogbeitrag
zu Optimieren von Recommendations durch den Umzug zu Cloud Run:
https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/opinary-generates-recommendations-faster-cloud-run
- Website, die wir für den Gehaltsvergleich genutzt haben:
https://www.gehalt.de/ - ML-Lebenszyklus:
https://www.databricks.com/de/glossary/mlops