Nicht KI, sondern Machine Learning (Maschinelles Lernen)

Maschinelles Lernen und KI sind in vielen Alltagsgeräten und
-anwendungen integriert, darunter Smartphones, Computer, Social
Media, Fahrzeuge, Smart Home-Geräte und Streaming-Dienste. Sie
verbessern Benutzerfreundlichkeit, Personalisierung und Effizienz
in zahlreichen Bereichen unseres täglichen Lebens.


Um den Unterschied zwischen KI und maschinellem Lernen zu
erklären, ist es wichtig, diese Konzepte in Relation zueinander
zu setzen:Künstliche Intelligenz (KI)KI ist der übergeordnete
Begriff für Systeme oder Maschinen. , die menschenähnliche
Intelligenz nachahmen, um Aufgaben auszuführen und sich dabei
kontinuierlich aus den gesammelten Informationen zu verbessern.
KI umfasst verschiedene Technologien und Ansätze, darunter auch
maschinelles Lernen.


Hauptmerkmale:


Entscheidungsfindung

Anpassungsfähigkeit

Problemlösung

Verarbeitung komplexer Informationen



Maschinelles Lernen (ML) Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich
der KI. Es handelt sich um Algorithmen und statistische Modelle,
die es Computersystemen ermöglichen, aus Daten zu lernen und sich
zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden.


Hauptmerkmale:


Lernen aus Daten

Mustererkennung

Vorhersagen und Prognosen

Kontinuierliche Verbesserung



Ein paar Beispiele? Bildverarbeitung:
KI-gestützte Algorithmen verbessern Smartphone-Fotos, erkennen
Gesichter und kategorisieren Bilder automatisch.
Tastatur-Apps: Prädiktive Texteingabe und
Autokorrektur basieren auf maschinellem Lernen, um Tippfehler zu
korrigieren und Wortvorschläge zu machen.
Batteriemanagement: KI optimiert die
Akkulaufzeit durch Analyse des Nutzerverhaltens und Anpassung der
Energieeinstellungen.


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