Neuronale Netze: Wie Maschinen das Denken lernen - Zweiter Teil der Miniserie »Künstliche Intelligenz (KI) und Statistik«

In der neuen Folge unserer Miniserie zu KI und Statistik dreht
sich heute alles um Neuronale Netze. Unser Team, bestehend aus
Sascha Feth, Jochen Fiedler und Esther Packullat, erklärt, wie
die »künstlichen Gehirne« funktionieren und wie Maschinen
mithilfe von Millionen von verbundenen Neuronen lernen, komplexe
Aufgaben zu meistern – von Bilderkennung bis zur
Sprachverarbeitung. Was sind Neuronale Netze eigentlich? Wie sind
sie aufgebaut? Was haben Katzen damit zu tun? Wie bilden sie den
Lernprozess des menschlichen Gehirns nach? Außerdem lösen wir die
Aufgabe aus der vorherigen Folge zum maschinellen Erkennen eines
Rechtecks.


Unser passender Buchtipp in dieser Folge, ganz neu erschienen im
Fraunhofer Verlag: »Forscherinnen im Fokus – Wir schaffen
Veränderung«. Im Buch werden 42 inspirierende
Wissenschaftlerinnen im Porträt vorgestellt, die in verschiedenen
Anwendungsgebieten mit Künstlicher Intelligenz und Simulation
arbeiten – von Klimaschutz bis zu Gesundheit oder in der
Mobilität. Direkt zum eBook:
www.itwm.fraunhofer.de/forscherinnen-im-fokus


Wer an einem Printexemplar interessiert ist, kann sich gerne bei
uns melden.


Im nächsten Teil unserer Streuspanne-Mini-Serie tauchen wir
tiefer in das Thema »Training Neuronaler Netze« ein und sind mit
KI dann in seichten Datengewässern unterwegs.


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Wie immer gilt: Ihr habt ein Zahlenphänomen entdeckt, das wir
besprechen sollen oder eine Statistik in den Medien gelesen und
wollt, dass wir sie in der »Streuspanne« zum Thema machen? Dann
meldet Euch gerne bei uns.