L.I.S.A. - Maschinelles Sehen – Computer Vision und Kunstgeschichte
Zu Gast bei L.I.S.A. mit Peter Bell
1 Stunde 14 Minuten
Podcast
Podcaster
L.I.S.A. Wissenschaftsportal Gerda Henkel Stiftung
Beschreibung
vor 3 Wochen
Ob in der Medizin, in Supermärkten oder in der Filmindustrie:
Computer Vision, maschinelle Bilderkennung mit den Methoden
Künstlicher Intelligenz, findet in immer mehr Zusammenhängen
Anwendung. Und auch Kunstwerke lassen sich auf diese Weise
zunehmend besser vergleichen, analysieren und rekonstruieren. Über
die Potenziale, aber auch Herausforderungen, die diese
Technologie für das Fach der Kunstgeschichte bereithält, haben
wir mit Prof. Dr. Peter Bell (Philipps-Universität Marburg),
Kunsthistoriker mit dem Schwerpunkt Digital Humanities, in einer
neuen Ausgabe von Zu Gast bei L.I.S.A. gesprochen. Nach den
vorausgegangenen Folgen mit Prof. Dr. Horst Bredekamp und Prof.
Dr. Michael Diers sowie mit der Philosophin Prof. Dr. Catrin
Misselhorn ist es das dritte Gespräch, das dem Thema „KI und Kunst“
gewidmet ist. Den Originalbeitrag und mehr finden Sie bitte hier:
https://lisa.gerda-henkel-stiftung.de/zugastbeilisa_peterbell_maschinellessehen
Computer Vision, maschinelle Bilderkennung mit den Methoden
Künstlicher Intelligenz, findet in immer mehr Zusammenhängen
Anwendung. Und auch Kunstwerke lassen sich auf diese Weise
zunehmend besser vergleichen, analysieren und rekonstruieren. Über
die Potenziale, aber auch Herausforderungen, die diese
Technologie für das Fach der Kunstgeschichte bereithält, haben
wir mit Prof. Dr. Peter Bell (Philipps-Universität Marburg),
Kunsthistoriker mit dem Schwerpunkt Digital Humanities, in einer
neuen Ausgabe von Zu Gast bei L.I.S.A. gesprochen. Nach den
vorausgegangenen Folgen mit Prof. Dr. Horst Bredekamp und Prof.
Dr. Michael Diers sowie mit der Philosophin Prof. Dr. Catrin
Misselhorn ist es das dritte Gespräch, das dem Thema „KI und Kunst“
gewidmet ist. Den Originalbeitrag und mehr finden Sie bitte hier:
https://lisa.gerda-henkel-stiftung.de/zugastbeilisa_peterbell_maschinellessehen
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