KI im Fiebertraum? Wie wir Kreativität neu definieren

In dieser Episode des DEEPTECH DEEPTALKs wagen wir einen Blick
auf das Potenzial der KI: Wo endet die Tatsache, und wo beginnt
die kreative Halluzination? Oliver und Alois diskutieren die
neuesten Entwicklungen, spannende Ansätze wie die Mixture of
Experts und die evolutionären Agenten im Quantencomputing. Ein
Talk für alle, die KI nicht nur als Tool, sondern als Co-Pilot
für echte Innovation verstehen!


Keywords:


KI, Responsible AI, Innovation, MIT, Halluzinationen,
Kreativität, Mixture of Experts, Sprachmodelle, digitale
Transformation, Forschung, Quantencomputing, Agenten,
Datenpreise, Datenmarktplätze, Datenökonomie, KI-Modelle,
generative KI, Marktmechanismen, Datenwert, Automatisierung


Summary:


In dieser Episode des Deep Tech Deep Talk diskutieren Oliver und
Alois über die aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche
Intelligenz (KI) und deren Anwendung in der Forschung,
insbesondere am MIT. Sie beleuchten die Unterschiede in der
Herangehensweise an KI zwischen den USA und Deutschland,
insbesondere in Bezug auf Halluzinationen von KI-Modellen und
deren Potenzial für Kreativität. Zudem wird das Konzept der
Mixture of Experts vorgestellt, das neue Ansätze in der
KI-Entwicklung ermöglicht. In dieser Diskussion werden die
zukünftigen Entwicklungen im Bereich der KI und Datenökonomie
erörtert. Oliver spricht über evolutionäre Agenten, die durch
Quantencomputing unterstützt werden, und die Herausforderungen
und Chancen im Zusammenhang mit Datenpreisen und -marktplätzen.
Er betont die Bedeutung von Daten als wertvolles Gut und die
Notwendigkeit, diese für neue Geschäftsmodelle zu monetarisieren.


Takeaways:


KI ist in der wissenschaftlichen Community weit verbreitet.

Halluzinationen in KI können als kreative Chance gesehen
werden.

Die Nutzung von KI als Co-Pilot kann die Kreativität fördern.

Fakten allein sind nicht ausreichend für Innovation.

Zufall und Rekombination sind wichtig für kreative Prozesse.

Mixture of Experts ermöglicht eine differenzierte
Aufgabenverteilung.

Die richtige Modellwahl ist entscheidend für den Erfolg von
KI-Anwendungen.

Kreativität durch KI kann neue Lösungen hervorbringen.

Die europäische Sichtweise auf KI ist oft zu faktisch.

Innovationen erfordern ein Umdenken in der Nutzung von KI.
Evolutionäre Agenten werden durch Quantencomputing unterstützt.

Datenpreise sind derzeit hoch und müssen fairer werden.

Datenmarktplätze könnten ein bedeutendes Marktphänomen
werden.

Der Wert von Daten variiert stark je nach Kontext.

Die Datenökonomie wird die Monetarisierung revolutionieren.

Generative KI kann neue Daten synthetisieren.

Daten aus dem Mittelstand sind oft ungenutzt.

Die Regulierung wird den Zugang zu Daten erleichtern.

Datenbesitzer könnten für ihre Daten bezahlt werden.

Die Zukunft der KI-Modelle hängt von der Verfügbarkeit von
Daten ab.



Sound Bites:


"KI ist längst angekommen und wird genutzt."

"KI als Co-Pilot für Kreativität."

"Fakten, Fakten, Fakten – das ist nicht genug."

"Halluzinieren kann uns neue Ideen geben."

"Evolutionäre Agenten werden die Zukunft prägen."

"Datenpreise müssen fairer werden."



Chapters:


00:00 Einführung in die Themen der KI und Innovation


02:55 Erfahrungen am MIT: Ein Blick auf die KI-Forschung


06:11 Halluzinationen in KI: Chancen und Herausforderungen


08:56 Kreativität durch Halluzinationen: Ein neues Verständnis


11:48 Mixture of Experts: Neue Ansätze in der KI-Entwicklung


16:22 Evolutionäre Agenten und Quantencomputing


18:47 Datenpreise und Marktmechanismen


21:09 Wert von Daten und Datenmarktplätzen


24:51 Datenökonomie und neue Geschäftsmodelle


30:12 Zukunft der Daten und KI-Modelle