#68 - KI-Sprachanalyse, Teil 2: Wie Krankheiten an der Stimme erkannt werden können mit Prof. Dagmar Schuller

Sprache ist ein wesentlicher Bestandteil unserer
zwischenmenschlichen Kommunikation. Neben Wortwahl und Satzbildung
- also dem, was wir auch in der schriftlichen Kommunikation nutzen
können - ist die Stimme, die Intonation, unsere Sprechweise der
wahrscheinlich wichtigste Faktor in der mündlichen Kommunikation.
Darüber, wie wir sprechen, transportieren wir Vieles von dem, was
wir sagen - vor allem Emotionen. Voicebots konzentrieren sich
aktuell trotzdem noch sehr stark auf die Inhalte. Aber was wäre,
wenn Computer auch die Sprechweise analysieren und uns und unsere
Emotionen besser "verstehen" könnten? Im zweiten Teil des
Interviews tauchen Thomas Bahn und Prof. Dagmar Schuller tiefer in
die verschiedenen medizinischen Anwendungsfälle von empathischen
Bots ein, sprechen darüber, wie die Technologie Krankheiten - wie
Multiple Sklerose - anhand von sogenannten Biomarkern in der Stimme
frühzeitig erkennen kann und diskutieren die Auswirkungen des EU AI
Act auf die Entwicklung medizinischer Technologien. Hier finden Sie
die Shownotes der Folge:
https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-68-ki-sprachanalyse-teil-2-wie-krankheiten-an-der-stimme-erkannt-werden-koennen-mit-prof-dagmar-schuller