Das ist so deep: KI-generierte Inhalte erkennen (Hannover-Edition)
Fake News & Fact-Checking
43 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 2 Wochen
Die Angst, sich nicht mehr auf die eigenen Augen verlassen zu
können, geistert beim Thema Deepfakes herum. Apps und frei
zugängliche Online-Plattformen machen das Erstellen kinderleicht.
Eine Kennzeichnungspflicht gibt es nicht. Das erschwert natürlich
das Entlarven. Diese Folge widmet sich typischer Erkennungsmerkmale
von KI generierten Bildern, Videos und Audios. Was genau heißt es,
auf Objektpermanenz und Tonalität zu achten? Warum ist auf das Auge
weiterhin Verlass? Weshalb sind KI-Detektoren eher unzuverlässig?
Jana Heigl vom Faktencheck-Format Faktenfuchs, Johanna Steele von
der Neuen Presse und Anatol Maier vom Startup Neuraforge AI geben
Input.
können, geistert beim Thema Deepfakes herum. Apps und frei
zugängliche Online-Plattformen machen das Erstellen kinderleicht.
Eine Kennzeichnungspflicht gibt es nicht. Das erschwert natürlich
das Entlarven. Diese Folge widmet sich typischer Erkennungsmerkmale
von KI generierten Bildern, Videos und Audios. Was genau heißt es,
auf Objektpermanenz und Tonalität zu achten? Warum ist auf das Auge
weiterhin Verlass? Weshalb sind KI-Detektoren eher unzuverlässig?
Jana Heigl vom Faktencheck-Format Faktenfuchs, Johanna Steele von
der Neuen Presse und Anatol Maier vom Startup Neuraforge AI geben
Input.
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