Hautkrebsscreening: KI unterstützt Melanomerkennung in der Hausarztpraxis
Study Snacks: Aktuelle Studien - kurz zusammengefasst
6 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 1 Tag
Die Erkennung eines kutanen Melanoms stellt hausärztlich Tätige vor
große Herausforderungen. Apps, die künstliche Intelligenz oder
maschinelles Lernen nutzen, können helfen, verdächtige Herde zu
identifizieren. Verbessert eine solche App die Erkennung von
invasiven Melanomen oder Melanoma in situ in der Primärversorgung?
Link zur Studie (PubMed): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38234043/
Link zur Originalpublikation:
https://academic.oup.com/bjd/article/191/1/125/7564904
Papachristou, P et al. Evaluation of an artificial
intelligence-based decision support for the detection of cutaneous
melanoma in primary care: a prospective real-life clinical trial.
Br J Dermatol 2024; 191: 125–133. doi: 10.1093/bjd/ljae021
große Herausforderungen. Apps, die künstliche Intelligenz oder
maschinelles Lernen nutzen, können helfen, verdächtige Herde zu
identifizieren. Verbessert eine solche App die Erkennung von
invasiven Melanomen oder Melanoma in situ in der Primärversorgung?
Link zur Studie (PubMed): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38234043/
Link zur Originalpublikation:
https://academic.oup.com/bjd/article/191/1/125/7564904
Papachristou, P et al. Evaluation of an artificial
intelligence-based decision support for the detection of cutaneous
melanoma in primary care: a prospective real-life clinical trial.
Br J Dermatol 2024; 191: 125–133. doi: 10.1093/bjd/ljae021
Weitere Episoden
5 Minuten
vor 2 Monaten
In Podcasts werben
Kommentare (0)