#28: Fakt oder Fake - wie mir Daten helfen, nicht auf Mythen reinzufallen
Neuvorstellung erster HR Data Dude
35 Minuten
Podcast
Podcaster
Einfache Wege zum Arbeiten mit Zahlen, Daten, Fakten in Recruiting, Personalmarketing und Employer Branding
Beschreibung
vor 1 Tag
Das erste neue Mitglied der HR Data Dudes ist dabei! In dieser
Episode der HR Data Dudes begrüßen wir ein erstes neues Mitglied im
Podcast-Team: The one and only Daniel Mühlbauer, auch bekannt als
Data Dan. Daniel teilt seine Leidenschaft für datenbasiertes
Personalmanagement und gibt Einblicke in seine berufliche Laufbahn
und Schwerpunkte. Wir sprechen über den Wert von Daten für
transparente Entscheidungen und diskutieren Mythen wie die Great
Resignation. Was ist Fakt, was ist Fake? Wie können wir
sicherstellen, dass wir uns auf valide Daten stützen und uns vor
Fehlinformationen schützen? Freut euch auf eine spannende
Diskussion und neue Perspektiven rund um HR-Daten. * Kontakt der
Folge Daniel Mühlbauer https://www.linkedin.com/in/peopledatadan/ *
Daten der Folge Die von Daniel angesprochene Meta Analyse:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0749597823000560
Die von Tim angesprochene Meta Analyse:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0014292122001957
* Verweis auf vergangene Folgen Verweis auf Folge 6 Lernen vom
E-Commerce mit Angelina Walinski
Episode der HR Data Dudes begrüßen wir ein erstes neues Mitglied im
Podcast-Team: The one and only Daniel Mühlbauer, auch bekannt als
Data Dan. Daniel teilt seine Leidenschaft für datenbasiertes
Personalmanagement und gibt Einblicke in seine berufliche Laufbahn
und Schwerpunkte. Wir sprechen über den Wert von Daten für
transparente Entscheidungen und diskutieren Mythen wie die Great
Resignation. Was ist Fakt, was ist Fake? Wie können wir
sicherstellen, dass wir uns auf valide Daten stützen und uns vor
Fehlinformationen schützen? Freut euch auf eine spannende
Diskussion und neue Perspektiven rund um HR-Daten. * Kontakt der
Folge Daniel Mühlbauer https://www.linkedin.com/in/peopledatadan/ *
Daten der Folge Die von Daniel angesprochene Meta Analyse:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0749597823000560
Die von Tim angesprochene Meta Analyse:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0014292122001957
* Verweis auf vergangene Folgen Verweis auf Folge 6 Lernen vom
E-Commerce mit Angelina Walinski
Weitere Episoden
20 Minuten
vor 2 Wochen
22 Minuten
vor 4 Wochen
27 Minuten
vor 5 Monaten
18 Minuten
vor 8 Monaten
23 Minuten
vor 9 Monaten
In Podcasts werben
Kommentare (0)