139. Gründertalk - Zwischen Hype und Realität: Die wirtschaftlichen und technologischen Grenzen von AI-Modellen

Herzlich willkommen zu einer neuen Folge von "Die Gründer"! In
unserer heutigen Episode tauchen wir tief in die komplexe Welt
der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer aktuellen
Herausforderungen ein. Ich bin euer Host Yannick und zusammen mit
meinem Co-Host Ole werden wir die entscheidenden Fragen rund um
die Profitabilität von KI-Unternehmen, die hohen
Investitionskosten für neue Modelle, und die potenziellen
Marktveränderungen diskutieren.


Wir werfen einen kritischen Blick auf die großen Player wie
Google, Microsoft und Nvidia, und beleuchten, wie Regulierungen
in Europa und den USA die Branche beeinflussen könnten. Ebenso
thematisieren wir den globalen Konkurrenzkampf zwischen den USA
und China sowie die spezifischen Herausforderungen, denen sich
Startups gegenübersehen, insbesondere hinsichtlich der hohen
Betriebskosten und der Notwendigkeit effizienterer
Modellierungen.


Ob es um das exponentielle Wachstum von Modellen wie GPT-4, die
Energieproblematik oder Zukunftsszenarien im KI-Bereich geht:
Diese Episode bietet eine fundierte Analyse und spannende
Prognosen. Begleitet uns, wenn wir untersuchen, ob der aktuelle
KI-Hype weiter anhält oder ob wir möglicherweise auf eine
Korrektur im Markt zusteuern.


Schaltet ein und erfahrt mehr über die tiefgreifenden
Entwicklungen und Herausforderungen, die die KI-Industrie prägen!


Die besprochene Grafik findet ihr hier.


00:00 AI-Hype kann erneut zu Enttäuschung führen.


03:49 Grafik zeigt starken Anstieg seit 2017.


08:48 Energiebedarf für neue Modelle extrem gestiegen.


10:39 Strom- und Rechenleistung begrenzen Modellwachstum
effektiv.


15:18 Spezialisierte Modelle sind nicht der Schlüssel.


18:37 Transformer: Einfache Architektur, beeindruckende
KI-Resultate.


21:05 Nuklearreaktoren und Chipentwicklung bremsen exponentielles
Wachstum.


27:03 Viele KI-Startups scheitern, echte Innovationen bestehen.


30:05 Neue Kennzahl zeigt Profitabilität trotz hoher
Entwicklungskosten.


32:17 Kosten senken oder Preise erhöhen, Konkurrenzprobleme
entstehen.


36:56 Korrektur nach unten, mehr Rationalität im Markt.


39:22 Prognose quantifizieren: Anstieg vs. Korrektur definieren.