Kurz KI - visuelle Inspektion für Tunnelbohrer
David Fehrenbach und Lucas Steinmann von preML sind mit ihrer
Lösung in einem Nischenmarkt unterwegs - in der Betonindustrie. Was
ihre Lösung leistet, erklären die beiden Schwarzwälder im
Podcast-Gespräch.
22 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 2 Jahren
Die drei Kernkomponenten der Lösung sind die
Fehlererkennungsalgorithmen, ein Dashboard und die
Computerhardware. Tunnelbohrer nutzen die Lösung bereits: Vier
Kameras erfassen Bilder von jeder Seite des Betonsegments. Das
Machine-Learning-Modell erkennt das Segment in jedem Bild und die
Software berechnet seine Position im 3D-Raum. Dadurch können die
Anwender jede Seite einzeln extrahieren und auf Beschädigungen oder
fehlende Teile prüfen.
Fehlererkennungsalgorithmen, ein Dashboard und die
Computerhardware. Tunnelbohrer nutzen die Lösung bereits: Vier
Kameras erfassen Bilder von jeder Seite des Betonsegments. Das
Machine-Learning-Modell erkennt das Segment in jedem Bild und die
Software berechnet seine Position im 3D-Raum. Dadurch können die
Anwender jede Seite einzeln extrahieren und auf Beschädigungen oder
fehlende Teile prüfen.
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