#077 Welche Erfahrungen haben wir mit Direct Query gemacht?

#077 Welche Erfahrungen haben wir mit Direct Query gemacht?

Wie schaffen wir Mehrwert in BI-Projekten? Unsere Erfahrungen mit Direct Query, Importmodus & Co. zeigen, wie Technologien wie DirectLake und Power BI optimal genutzt werden, um datengetriebene Projekte erfolgreich zu gestalten.
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Ein Daten Roadtrip durch das Thema Business Intelligence

Beschreibung

vor 3 Wochen
Direct Query, Importmode und Power BI: Wie machen wir BI-Analysen
smart? Effizienz, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit sind der
Schlüssel für erfolgreiche BI-Projekte. Aber wie wichtig ist das
passende Datenmodell wirklich? Und welche Rolle spielen DirectLake,
Direct Query und Importmode bei der Umsetzung moderner
Anforderungen? Direct Query in Power BI hebt
Echtzeit-Datenmanagement auf ein neues Niveau: Daten bleiben in der
Quelle, Dashboards sind immer up-to-date und Big Data wird spielend
bewältigt – perfekt für dynamische, datenintensive Anwendungen.
Features wie Query Folding steigern die Effizienz, indem
Datenbankabfragen direkt optimiert werden. Doch wo liegen die
Grenzen? Ist Direct Query wirklich der richtige Ansatz für jeden
Use Case, oder gibt es Kompromisse bei Performance und
Flexibilität? Sind die Vorteile von Direct Query ohne
Einschränkungen zu haben und ist das für alle Anwendungsfälle der
richtige Ansatz? Muss man hier möglichen Einschränkungen bei der
Performance beachten? Freuen Sie sich auf die Praxis-Tipps von
Andreas und Marcus! Erfahren Sie, wie Direct Query, Importmode,
DirectLake und Power BI in echten Projekten genutzt werden. Wie
optimiert man Datenstrukturen? Welche Herausforderungen gibt es,
und wie lassen sich diese meistern? Dazu erwarten Sie drei knackige
Key Takeaways, die Sie sofort in Ihrem nächsten Projekt einsetzen
können. Das sollten Sie nicht verpassen – datengetriebene Insights,
die wirklich zählen!

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