Podcast #7: Must-have Skills, Technologien und Weiterbildung für Data Engineers und Data Scientists

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für
digitale Exzellenz. In diesem Podcast geht es um das Thema:
Must-have Skills, Technologien und Weiterbildung für Data Engineers
und Data Scientists // Inhalt // 1. Was ist ein Data Engineer und
was ein Data Scientist? 2. Welche Skills hat ein Data Engineer und
welche ein Data Scientist? 3. Welche Technologien setzen Data
Scientits und Data Engineers ein? 4. Wie bilden sich Data Scientits
und Data Engineers weiter? 5. Skillbyte als Data Scientits und Data
Engineers Experten Sprungmarken: 00:53 -> Definition Data
Scientist 01:42 -> Definition Data Engineer 02:29 ->
Fließende Abgrenzung und Tätigkeitsfelder, Beispiele 12:50 ->
Visualisierung der Ergebnisse 18:33 -> Unterscheidung zwischen
Data Warehouse und Data Lake 20:37 -> Diese Technologien werden
von Data Scientists und Data Engineers eingesetzt 32:02 ->
Skillbyte als Data Scientits und Data Engineers Experten Link zum
Blogartikel: Daten perfekt visualisieren
https://www.skillbyte.de/daten-perfekt-visualisieren/ Link zum
Podcast: Apache Airflow - Zuverlässige Automatisierung
geschäftskritischer Workflows
https://soundcloud.com/skillbyte/skillbyte-podcast-4-apache-airflow-zuverlassige-automatisierung-von-geschaftskritischen-workflows
Link zum Podcast: Das Hadoop Ökosystem - Was leistet die
bekannteste Big Data Platform?
https://soundcloud.com/skillbyte/skillbyte-podcast-3-das-hadoop-okosystem-was-leistet-die-bekannteste-big-data-platform
Link zum Blogartikel: Must-have Ressourcen, Skills und Techniken
für Data Engineers und Data Scientists
https://www.skillbyte.de/must-have-ressourcen-skills-und-techniken-fuer-data-engineers-und-data-scientists/
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