#40: Red-Hat-Evangelist Jan Wildeboer über die Adaption von KI, generativer KI hierzulande - im Gespräch mit Ariane Rüdiger

Erstens KI, insbesondere GenAI ist unglaublich wichtig, zweitens
sie frisst Ressourcen wie verrückt und drittens ist sie  für
die Anwenderunternehmen immer ziemlich teuer. Jan Windeboer
würden Sie das so unterschreiben oder gibt es Einwendungen? 
So macht Autorin Ariane Rüdiger das Spannungsfeld rund um die
KI-Nutzung hierzulande auf.


Das gilt insbesondere für die großen Sprachmodelle, wie
„ChatGPT“. Doch wollen wir mehr oder weniger ein Orakel schaffen,
also ein Large-Language-Modell, das auf jede Frage eine
vernünftige Antwort liefern kann. Macht das Sinn? Oder sollten
wir uns da nicht eher darauf konzentrieren dass wir Methoden
haben, um sozusagen Fachexperten heranzuzüchten, die virtuell
arbeiten und nicht unbedingt Universalgenies. So gibt es
beispielsweise LLMs für die Netzwerküberwachung, die darauf
trainiert sind, zu erkennen, wann gewisse Angriffsmuster
auftreten und wie darauf zu reagieren ist.


 Im Moment dreht sich die Diskussion um die Umsetzung von KI
hauptsächlich um einen einzigen Hersteller: Nvidia. Muss ich mir
als Unternehmen die GPUs des Branchenführers kaufen, oder bin ich
mehr oder weniger außen vor? Kann eine Optimierung der Modelle
und des Bedarfs an Daten, diese Technik gar kompensieren?


Was ist eigentlich mit dem klassischen Machine Learning? Und an
welchen Stellen beziehungsweise Einsatzgebieten reicht die Form
der KI nicht?


Artikel zum Thema:
Der virtuelle Assistent mit GenAI im Blut; Die Developer
Preview zu Red Hat Openshift Lightspeed ist daKI in Deutschland, im
Mittelstand; LLMs sind kein Allheilmittel

Unternehmen und Sprecher: @Red Hat @Jan Wildeboer


#GenAI #KI #LLM #Open Source


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