KI in Infrastruktur & Transport - mit Dr. Nina Stumme - Head of Data Management, Analytics & KI @ DB InfraGO AG | Ep. 25

In dieser Folge von Back to the Future of AI spricht Alex mit Dr.
Nina Stumme, Leiterin des Bereichs Datenmanagement, Analytics und
KI bei der DB Infrago, und Dr. Christina Sievers, Partnerin und
Tribe Lead bei der [at]. Gemeinsam beleuchten sie die Rolle von
Daten und KI bei der Transformation von Organisationen mit
besonderem Fokus auf Infrastruktur und Transport. Nina schildert,
wie sie in nur vier Jahren ein Daten- und KI-Team von drei auf über
300 Mitarbeitende aufgebaut hat. Mit der Gründung von DB Infrago,
einer Fusion aus DB Netz AG und DB Station & Service, entstand
ein Geschäftsfeld, das die gesamte Schieneninfrastruktur sowie
Bahnhöfe verantwortet. Christina reflektiert ihre Erfahrung in der
Umsetzung von KI-Projekten und hebt den integrativen Ansatz von DB
Infrago hervor, der Geschäftsanforderungen mit technologischen
Lösungen verknüpft und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert.
Das Gespräch thematisiert zentrale Herausforderungen der
KI-Skalierung, wie die Priorisierung von Projekten,
Daten-Governance und die Sicherstellung messbarer Ergebnisse. Zu
den Vorzeigeprojekten der DB Infrago gehören das
Vegetationsmanagement mit Vision AI, eine Google-Maps-ähnliche
Schienenvisualisierung und die Automatisierung von
Bauvertragsprüfungen mit GenAI. Die zentrale Botschaft: Ein
ganzheitlicher Ansatz, der Technologie, Prozesse und Kultur
integriert, ist entscheidend, um nachhaltigen Mehrwert zu schaffen.
Technische Expertise in Führungspositionen und strategische
Zusammenarbeit sind essenziell, um daten- und KI-getriebene
Innovationen effektiv voranzutreiben. Unternehmen, die diese
Ansätze systematisch verfolgen, sichern sich nicht nur
Wettbewerbsvorteile, sondern leisten auch einen wichtigen Beitrag
zu gesellschaftlichen Zielen wie der Klimawende.