Episode #001 - GitHub Copilot

#001 - Let's get this party started ... with GitHub Copilot


Für die erste Episode haben Tobi und Tobi sich GitHub Copilot als
Thema ausgesucht. Beide haben im letzten Jahr diverse Workshops
und Hackathons zum Thema geliefert und auch international
Entwickler im Umgang mit GitHub Copilot geschult. Daher ist das
perfekte Thema und diesen Podcast zu starten.


Darüber wurde gesprochen


(00:26) Was ist GitHub Copilot und wie kann man es nutzen?


(01:49) Unterstützte IDEs, Inline Completion, Copilot Chat


(07:43) Was ist der Context?


(09:13) Prompt Engineering als Zukunftsdisziplin und warum das
für uns alle wichtig wird


(21:26) Slash-Commands, Hash-Tags und Agents um den Context
anzureichern


(25:12) Was ist neu bei GitHub Copilot?


(30:03) Wie man Agents baut!


(32:51) Lessons Learned / Unsere wichtigsten Hinweise zu GitHub
Copilot


Wir hoffen dir hat diese Premiere gefallen.


// Shownotes


Links aus unsere Episode


Life of a Completion:


https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-github-copilot-is-getting-better-at-understanding-your-code/


Promt Enfineering;


https://docs.github.com/en/copilot/using-github-copilot/prompt-engineering-for-github-copilot


Tokenizer:


https://platform.openai.com/tokenizer?view


Prompt Examples:


https://docs.github.com/en/copilot/example-prompts-for-github-copilot-chat


Mehrere Modelle, Unterschiede, Reasoning:


https://github.blog/news-insights/product-news/try-out-openai-o1-in-github-copilot-and-models/


Multi-File-Edits:


https://github.blog/changelog/2024-10-29-multi-file-editing-code-review-custom-instructions-and-more-for-github-copilot-in-vs-code-october-release-v0-22/


Copilot Extension:


https://docs.github.com/en/copilot/building-copilot-extensions/about-building-copilot-extensions


// Feedback Loop:


Hast du Bugs, die wir fixen sollen, oder Themen-Ideen, die wir
deployen können? Schick uns eine Pull-Request per Mail:
feedback@tobihochzwei.de