ORM: Die Brücke zwischen SQL-Datenbank und Code #80

ORM (Object-Relational Mapping) ist ein praktisches Werkzeug für
alle, die mit relationalen Datenbanken arbeiten. Es sorgt dafür,
dass Datenbanktabellen als Objekte in der Programmiersprache
abgebildet werden, wodurch man sich viel Arbeit mit SQL-Abfragen
spart. Fast jede Programmiersprache bietet mehrere ORMs zur
Auswahl – bekannte Beispiele sind Sequelize für JavaScript,
Hibernate für Java und Entity Framework für C#.


Der große Vorteil von ORM liegt darin, dass es einfache
CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) schnell und
unkompliziert macht. Das spart Zeit und sorgt für weniger
Fehleranfälligkeit, da der Großteil der Datenbanklogik bereits im
ORM abgedeckt wird. Aber es gibt auch Situationen, in denen
direktes Arbeiten mit SQL sinnvoller ist – vor allem, wenn es um
sehr komplexe Abfragen geht oder die Performance eine
entscheidende Rolle spielt.


Ob ORM also die richtige Wahl ist, hängt vom Anwendungsfall ab.
Bei einfachen Datenbankoperationen ist es oft ideal, während bei
sehr spezifischen Anforderungen oder besonders großen Datenmengen
der direkte SQL-Zugriff mehr Kontrolle und Geschwindigkeit
bietet. Für NoSQL-Datenbanken stellt sich die Frage nach ORM gar
nicht, da diese auf komplett anderen Datenstrukturen basieren.
ORM ist vor allem in der Welt der relationalen Datenbanken von
Bedeutung und hilft dort, die Entwicklungsprozesse erheblich zu
vereinfachen.


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Burkhard und Gerrit sprechen heute über:


(00:00) ORM als SQL-Alternative


(09:00) ORM je Programmiersprache


(12:00) Funktionsweise


(20:00) Wann lohnt sich ORM


(24:00) Sequelize in Heisenware


(28:00) Cache und andere Vor- und Nachteile


(34:30) Timeseries und NoSQL


(36:30) Einfluss von Generativer KI