App Update
Apple Podcasts wird Episoden automatisch transkribieren
Wird hier ein neuer Standard gesetzt? Apple’s Podcast App rüstet auf und spielt bald auch Transkripte aus. Dabei werden auch Episoden, die nicht durch die Produzierenden mit einem Transkript versehen sind, automatisch in Text umgewandelt.
Alte Idee, neue Technik
Ende letzter Woche meldete sich Apple Podcasts im E-Mail-Postfach aller dort angemeldeten Podcaster und Podcasterinnen mit folgender Nachricht: Das Transkripte-Feature kommt im Frühjar 2024. Somit können ganze Podcastfolgen als Text gelesen werden. Dank Speech-to-Text-KI ist das mittlerweile kein Problem mehr. Beachtenswert ist jedoch der Umfang, in dem Apple das umsetzen will.
Doch das Wichtigste erstmal vorab: Wo finden Hörende die Funktion? Und welches iOS unterstützt das?
In den Genuss der Transkripte werden alle Geräte ab iOS 17.4 kommen. Podcasts, deren Sprache mit Englisch, Französisch, Deutsch und Spanisch gekennzeichnet sind, sind als erstes mit diesem Feature verfügbar. Nach und nach soll der gesamte Katalog an Podcasts dieser Sprachen transkribiert werden (also auch in der Vergangenheit veröffentlichte Episoden). Nach Erstveröffentlichung einer Episode kann es bis zu 24 Stunden dauern, bis das Transkript verfügbar ist.
Wo und wie werden die Transkripte angezeigt?
Die Option zum Anzeigen des Transkripts wird im Optionsmenü einer Episode zu finden sein. Um das Menü zu öffnen, drückt etwas länger auf das Cover oder den Titel einer Episode.
Darstellung und Handling des Transkripts:
Während die Episode abgespielt wird, werden die gerade gesprochenen Wörter im Text hervorgehoben. So können Lesende besser folgen. Außerdem lässt sich das Transkript auf Schlagworte durchsuchen. Das Klicken auf eine Stelle im Text bewirkt, dass ab dort die Episode wiedergegeben wird.
Übermittelte und automatische Transkriptionen
Es gibt nun zwei Wege, wie eine Episode auf Apple Podcasts mit einem Transkript versehen werden kann:
1) Durch die automatische Transkription, die Apple nun vornimmt. Hier wird das Transkript kurze Zeit nach Veröffentlichung der Episode verfügbar gemacht.
2) Durch Transkripte, die von den Produzent:innen der Episode bereitgestellt und mittels RSS-Feed des Podcasts an Apple übermittelt werden.
Hinweis für Podcastende:
In eurem Apple Podcasts Connect-Konto könnt ihr einstellen, ob Apple sämtliche Transkripte für eure Episoden automatisch erstellen soll, oder ob im RSS-Feed übermittelte Transkripte ausgelesen werden sollen. (Wenn diese nicht bereitgestellt werden, greift Apple auf die automatisch generierten zurück). Es gibt keine Option, die Transkriptionen auszuschalten.
Eigene Transkripte für eure Episoden sollen im VTT- oder SRT-Format an Apple übermittelt werden. Dies wird in der Regel von den Podcast-Hosting-Diensten sichergestellt. podcaster.de wird dies in Kürze für seine Kund:innen zur Verfügung stellen. Wichtig ist, dass ihr in den Metadaten eures Podcasts die Sprache eingestellt habt, die auch gesprochen wird, damit die automatische Transkription richtig funktionieren kann.
Vorteile von Transkripten für Podcasts
Apple fasst es unter dem Begriff „Bedienungshilfe“ zusammen – und es steckt viel Gutes darin. Zum Einen werden Podcasts durch Transkriptionen endlich für Menschen mit eingeschränktem Hörvermögen gangbar. Das allein ist ein großer Fortschritt, schließlich sind sämtliche Podcast-Inhalte für alle da und sollten also auch für alle zugänglich sein.
Darüber hinaus schlagen Transkripte die Brücke zwischen Hören und Lesen: Beides ist jetzt möglich, ob nacheinander oder gleichzeitig. Das kommt zum Beispiel Menschen entgegen, deren Muttersprache nicht Deutsch ist. Auch bringt es die Hörenden mitunter näher an die Episodeninhalte, wenn diese nun über zwei statt einem Sinneskanal aufgenommen werden können.
Zu guter Letzt bieten Transkripte von Podcastepisoden die Möglichkeit, sich inhaltlich in Episoden besser zurechtzufinden. Leidiges Suchen einer Passage mittels Laufzeitbalken ohne jegliche inhaltliche Orientierung gehört also der Vergangenheit an. Inwiefern die Transkripte auch Suchmaschinenrelevant sind, bleibt noch herauszufinden.
