Data Science Deep Dive

Data Science Deep Dive Archiv

#62: Kafka und Datenströme erklärt – und wie das jetzt auch in R läuft Download
vor 2 Wochen

#62: Kafka und Datenströme erklärt – und wie das jetzt auch in R läuft

#61: Technologische Must-Haves: Unser Survival-Guide für Data-Science-Projekte Download
vor 4 Wochen

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#60: Job-Sicherheit als Data Scientist: Personalentwicklung in Zeiten von AI Download
vor 1 Monat

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#59: Besser mit Helm: komplexe Deployments einfach(er) umsetzen Download
vor 1 Monat

#59: Besser mit Helm: komplexe Deployments einfach(er) umsetzen

#58: Arm, aber sexy: Data Warehousing at Scale ohne Budget Download
vor 2 Monaten

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#57: Mehr als heiße Luft: unsere Berliner Luftschadstoffprognose mit Dr. Andreas Kerschbaumer Download
vor 2 Monaten

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#56: Unsere Bundestagswahl-Prognose: Wer gewinnt die Wahl 2025? Download
vor 3 Monaten

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#55: Alle machen XGBoost, aber was macht eigentlich XGBoost? Mit Matthäus Deutsch Download
vor 3 Monaten

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#54: Modell-Deployment: Wie bringe ich mein Modell in die Produktion? Download
vor 4 Monaten

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#53: Agilität à la carte: Das Agile Fluency Model mit Dr. Wolf-Gideon Bleek Download
vor 4 Monaten

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#52: In-process Datenbanken und das Ende von Big Data Download
vor 5 Monaten

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#51: Wer rastet, rostet: Die Rolle von Weiterbildung in Data Science Download
vor 5 Monaten

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Ankündigung: Unser Podcast bekommt einen neuen Namen! Download
vor 5 Monaten

Ankündigung: Unser Podcast bekommt einen neuen Namen!

#50: Predictive Analytics mit LLMs: ist GPT3.5 besser als XGBoost? Download
vor 5 Monaten

#50: Predictive Analytics mit LLMs: ist GPT3.5 besser als XGBoost?

#49: Data Science Projekte richtig managen mit Prof. Dr. Marcel Hebing Download
vor 6 Monaten

#49: Data Science Projekte richtig managen mit Prof. Dr. Marcel Hebing

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