Podcaster
Episoden
21 Minuten
Kafka, aber in R? Das geht jetzt! In dieser Folge klären wir,
warum Kafka für schnelle Datenströme unverzichtbar ist und warum
unser neuer R-Kafka-Client ein Gamechanger ist. Was ist Kafka,
wofür braucht man es (oder auch nicht), und wie funkti...
42 Minuten
Zusammenfassend unsere Must-Haves:
Datenbank / DWH
Lösung zur Datenvisualisierung
Möglichkeit, unkompliziert zu entwickeln (lokal oder im Web)
Versionskontrolle / CI/CD
Deployment-Lösung
Trennung von Entwicklungs- und Pr...
42 Minuten
Die glorreichen Zeiten des Data Scientist scheinen vorbei zu sein
– oder doch nicht? Warum stagnieren die Jobangebote? Und wie
passt GenAI ins Bild? Wir sprechen über die neuen
Herausforderungen am Arbeitsmarkt, was Unternehmen und
Jobsuchend...
18 Minuten
Helm auf und los geht’s! In dieser Episode zeigen wir euch wie
wir ein Fraud-Detection-Projekt mit komplexen Deployments
mithilfe von Kubernetes und Helm in den Griff bekommen haben –
Spoiler: Copy-Paste hatte hier keine Chance! ;) Warum Helm e...
38 Minuten
Dies ist ein Gedankenexperiment, das euch zeigt, wie man mit
wenig Budget und minimaler Hardware eine clevere self-service
Umgebung bastelt, die auf dem Laptop oder einer günstigen
Cloud-Instanz läuft. Wir sprechen darüber wie so ein Stack
a...
Über diesen Podcast
Wir machen Data Science. Und in unserem Podcast Data Science Deep
Dive reden wir darüber. Du bist ebenfalls Data Scientist oder
interessierst dich für Daten, ML und AI? Dann ist dieser Podcast
für dich. Wir teilen unsere Learnings aus über 180 Projekten, du
bekommst Infos und Anregungen zu spannenden Themen rund um Daten.
Wir klären auf, geben Hinweise und teilen unsere Erfahrungen, die
wir in über 10 Jahren als Data Scientists im B2B Bereich gesammelt
haben. Wir decken auf, was wirklich hinter den Hypes und Trends der
Data Science Branche steckt. Wir hinterfragen, was ein Data Science
Projekt erfolgreich macht und welche Faktoren es zum Scheitern
verurteilen.
Kommentare (0)