Podcaster
Episoden
18 Minuten
Helm auf und los geht’s! In dieser Episode zeigen wir euch wie
wir ein Fraud-Detection-Projekt mit komplexen Deployments
mithilfe von Kubernetes und Helm in den Griff bekommen haben –
Spoiler: Copy-Paste hatte hier keine Chance! ;) Warum Helm e...
38 Minuten
Dies ist ein Gedankenexperiment, das euch zeigt, wie man mit
wenig Budget und minimaler Hardware eine clevere self-service
Umgebung bastelt, die auf dem Laptop oder einer günstigen
Cloud-Instanz läuft. Wir sprechen darüber wie so ein Stack
a...
10.10.2024
51 Minuten
In dieser Episode sprechen wir mit Dr. Andreas Kerschbaumer,
Umweltexperte beim Berliner Senat, über unsere
Luftschadstoffprognose und warum Berlin immer noch dringend
sauberere Luft braucht. Andreas erklärt, wie Machine Learning
hilft, die L...
25 Minuten
Vor der Bundestagswahl 2017 haben wir begonnen, ein
Prognosemodell für den Wahlausgang zu entwickeln – und seitdem
ständig verbessert. Heute präsentieren wir täglich aktualisierte
Prognosen, die Verzerrungen einzelner Wahlumfragen korrigieren...
43 Minuten
Warum ist XGBoost seit Jahren das Tool der Wahl, wenn es um
tabulare Daten geht? Mira spricht zusammen mit Matthäus Deutsch
darüber, warum XGBoost State of the Art ist und was es so
erfolgreich macht. Außerdem: Wie schlägt sich XGBoost im
Ve...
Über diesen Podcast
Wir machen Data Science. Und in unserem Podcast Data Science Deep
Dive reden wir darüber. Du bist ebenfalls Data Scientist oder
interessierst dich für Daten, ML und AI? Dann ist dieser Podcast
für dich. Wir teilen unsere Learnings aus über 180 Projekten, du
bekommst Infos und Anregungen zu spannenden Themen rund um Daten.
Wir klären auf, geben Hinweise und teilen unsere Erfahrungen, die
wir in über 10 Jahren als Data Scientists im B2B Bereich gesammelt
haben. Wir decken auf, was wirklich hinter den Hypes und Trends der
Data Science Branche steckt. Wir hinterfragen, was ein Data Science
Projekt erfolgreich macht und welche Faktoren es zum Scheitern
verurteilen.
Kommentare (0)