Kopf-Kompass

Es ist soweit! Wir feiern Jubiläum mit unserer 50. Folge von „Kopf Kompass“. Während wir normalerweise im Podcast vor allem psychische Störungsbilder und verwandte Themen besprechen, wird es jetzt persönlich. Welche Geschichten aus der Praxis haben uns beschäftigt? Welche Patienten bleiben noch lange im Kopf und im Herzen? Und sind Therapeuten eigentlich selbst gestört? Eine Folge für alle, die sich für das Psychotherapeuten-Dasein interessieren oder vielleicht sogar selbst Therapeut werden möchten. Du hast Fragen oder Feedback? – Schreib uns eine Mail an kopfkompass@uni-jena.de!

Kann Künstliche Intelligenz die Ursachen für Psychische Erkrankungen in unserem Gehirn erkennen und wie könnte das funktionieren? Unser heutiger Gast ist dafür ein echter Experte; Prof. Dr. Thomas Wolfers erforscht Künstliche Intelligenz in der Bildgebung neuronaler Systeme und ist Inhaber des gleichnamigen Lehrstuhls. Um psychische und neurologische Erkrankungen besser zu verstehen, entwickeln er und sein Team moderne Analyseverfahren auf Basis von KI im Schnittpunkt von Psychologie, Medizin und Informatik. Du hast Fragen oder Feedback? – Schreib uns eine Mail an kopfkompass@uni-jena.de!

Wie ist unser Gehirn organisiert und welche Veränderung kann es bei Psychischen Störungen geben? Auf den Wunsch eines Zuhörers tauchen wir diesmal tief ins Gehirn und seine Netzwerke ein. Dabei beleuchten wir auch aktuelle Forschungsergebnisse in Zusammenhang mit Depressionen. Du hast Fragen oder Feedback? – Schreib uns eine Mail an kopfkompass@uni-jena.de! Ausgewählte Quellen: •    Menon, B. (2019). Towards a new model of understanding: The triple network, psychopathology and the structure of the mind. Medical Hypotheses, 133, 109385. https://doi.org/10.1016/j.mehy.2019.109385 •    Javaheripour, N., Colic, L., Opel, N., Li, M., Maleki Balajoo, S., Chand, T., ... & Walter, M. (2023). Altered brain dynamic in major depressive disorder: state and trait features. Translational psychiatry, 13(1), 261. •    Woodward, N. D., Karbasforoushan, H., & Heckers, S. (2012). Thalamocortical dysconnectivity in schizophrenia. American Journal of Psychiatry, 169(10), 1092–1099. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2012.12010056

Was genau ist Burnout? Wer ist besonders gefährdet und welche Risikofaktoren gibt es? Heute sprechen wir über Belastungen am Arbeitsplatz und was man dagegen tun kann. Wir beleuchten dazu typische Symptome, Erkennungshinweise und mögliche Entwicklungen. Eine Folge für alle, die gesund sein und Viel leisten möchten. Du hast Fragen oder Feedback? – Schreib uns eine Mail an kopfkompass@uni-jena.de ! Ausgewählte Quellen:  •    Freudenberger, H. J., & North, G. (1992). Burn-out: The high cost of high achievement. New York: Doubleday  •    Demerouti, E., Bakker, A. B., Nachreiner, F., & Schaufeli, W. B. (2001). The job demands-resources model of burnout. Journal of Applied Psychology, 86(3), 499–512. •    World Health Organization. (2019, May 28). Burn-out an “occupational phenomenon”: International classification of diseases. World Health Organization.