AI FIRST Podcast

Über 30.000 neue KI-Tools sind in den letzten Jahren auf den Markt gekommen. Die Versuchung ist groß, jedem neuen "Shiny Object" hinterherzujagen. Doch was braucht man wirklich? In dieser Solo-Folge teilt Felix, wie wir bei AI FIRST aus über 100 KI-Transformationsprojekten gelernt haben – und warum wir heute mit nur 5–6 Kern-Tools arbeiten und trotzdem produktiver sind als jemals zuvor. Nicht das Tool macht den Unterschied, sondern wie du es nutzt. Statt Tool-Wildwuchs setzen wir auf ein durchdachtes KI-Betriebssystem, klare Standards und maximale Integration. 01:00 Das Problem mit Tool-Wildwuchs: Warum mehr nicht besser ist 03:00 Das KI-Betriebssystem als Kern: Langdock, Microsoft Copilot oder Google Gemini? 07:00 Die drei Kategorien von KI-Plattformen: Workspace-Anbieter, Startups und KI-Labore 12:00 Visuelle Inhalte: Midjourney, Freepik und wann du welches Tool brauchst 16:00 Meeting-Nachbereitung automatisiert: Gemini, TLDV oder selbst gebaut? 20:00 WhisperFlow: Das Tool, ohne das niemand mehr arbeiten will 24:00 Vibe-Coding mit Lovable: Von 0 auf 1 ohne Entwickler 29:00 Die drei Prinzipien: Für jedes neue Tool ein altes weg, Standards maximal hebeln, Integration sicherstellen Erwähnte Tools: Langdock: https://www.langdock.com/ Midjourney: https://www.midjourney.com/ Freepik: https://de.freepik.com/ Gemini: https://workspace.google.com/resources/ai-for-meetings/ WisprFlow: https://wisprflow.ai/ Lovable: https://lovable.dev/ Mehr zu AI FIRST: AI Collective: https://ai-first.ai/ai-collective AI-First School: https://ai-first.ai/school Zum Host: Felix Schlenther

Alexander Thamm hat vor 13 Jahren eine der größten Daten- und KI-Beratungen in Deutschland aufgebaut – lange bevor Gen-AI zum Hype wurde. Heute arbeitet seine Firma an produktiven Agentensystemen für Logistik, Yachten, Pflege und Marketing. In diesem Gespräch erklärt Alex, warum die meisten Unternehmen in der POC-Falle stecken, was ein "Agentic Mesh" ist und warum KI-Transformation mehr mit Prozessverständnis als mit Technologie zu tun hat. 03:00 Von der DDR-Flucht zum KI-Pionier: Wie alles begann bei BMW mit Fahrzeugdiagnose-Daten 10:00 Warum der Firmenname "Alexander Thamm" ein Zufall war und was ABACON damit zu tun hat 15:00 Gen-AI: Hat uns das geholfen oder das Leben schwerer gemacht? 22:00 Agentic Mesh erklärt: Der neue Betriebssystem-Layer für Unternehmen 29:00 Die Garagentor-Metapher: Warum KI-Projekte wie Dachboden-Sanierungen enden 33:00 Produktive Agentensysteme: Von globaler Logistik-Optimierung bis Knight Rider für Yachten 42:00 Die 3 kritischen Erfolgsfaktoren für KI-Transformation 48:00 Warum der Betriebsrat sich querstellt und wie du die Menschen mitnimmst 52:00 Der Hackathon-Case: Wie eine Mitarbeiterin 20 Jahre Arbeit in 3 Tagen löste Zum Gast: Alexander Thamm Zum Host: Felix Schlenther

Signal Iduna ist einer der ersten großen Versicherer in Deutschland, der Gemini Enterprise für alle 10.000 Mitarbeiter ausrollt. Das Unternehmen steht heute bei 118 KI-Champions, einem 20-köpfigen interdisziplinären KI-Squad und ersten produktiven Agenten mit 85% Antwortqualität. Patrick Darby (Chief of Staff / AI Transformation Lead) und Florian Leuerer (Data Scientist GenAI) teilen ihre entscheidenden Learnings aus der größten KI-Transformation im deutschen Versicherungsmarkt: Von Multiplikatoren-Strategien über Big Bang-Rollouts bis zur praktischen Agenten-Governance. 03:00 Von CO SI V1 zu Gemini Enterprise: Warum selbst bauen nicht mehr reicht 08:00 Das 118-KI-Champions-System: Wie Signal Iduna Multiplikatoren aufbaut 14:00 Big Bang statt Pilotprojekt: Der 6. Oktober als KI-Kommunikationstag 18:00 Praxiscase: Wie KI das Kundenrouting von 40% auf 20% Fehlerrate reduziert 23:00 Key Learnings aus CO SI V1: Warum Führungskräfte-Mitnahme entscheidend ist 30:00 Low-Code vs. High-Code: Wann Agenten zum zentralen Team müssen 35:00 Von 80% auf 85% Antwortqualität: Evaluation und Verbesserungszyklen beim KV-Assistenten 40:00 Agenten-Entwicklung 2024: Warum Florian seine Skepsis aufgegeben hat Zum Gast: Patrick O. Darby Zum Gast: Florian Leuerer Zum Host: Felix Schlenther

AI-Search, AEO, GEO - wie wird man eigentlich von KI im Internet heute und in Zukunft noch gefunden? Niklas Buschner, Gründer von Radyant, räumt mit den größten Mythen auf und zeigt, was für Unternehmen wirklich relevant ist jenseits des Hypes. 02:00 KI-Übersicht bei Google: Wie Gemini die Suchergebnisse verändert 04:00 Query-Fanout erklärt: So funktioniert AI-Search bei ChatGPT wirklich 07:00 B2B vs. Consumer: Wo AI-Search bereits dominiert und wo nicht 09:00 Warum Google selbst zur AI-Suchmaschine wird 22:00 About You Datenpunkt: Consumer-Traffic noch im Promille-Bereich 24:00 Praktisches Vorgehen: Von Google Search Console zu AI-Optimization 26:00 Citations analysieren: Wer wird in AI-Antworten referenziert? 55:00 Tool-Empfehlungen: Peak AI vs. Profound vs. klassische SEO-Tools 58:00 Provokante These: Brauchen wir noch klassische Keyword-Research? Zum Gast: Niklas Buschner Zum Host: Felix Schlenther